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新一代客戶數據整合（CDI）軟件和主數據管（MDM）軟件給數據質量的管理帶來了很大方便。但是，數據質量的保證僅靠軟件顯然是不行的。實際上，在整個數據質量的控制過程中，人仍然是關鍵因素。例如，僅僅數
據的錄入就涉及很多人: 銷售人員會錄入客戶信息和交易數據，客戶服務部門的工作人員除了錄入交易數據外，還會錄入所服務公司的新的聯繫人，訂單錄入人員會輸入客戶身份信息。同樣，出於銷售、市場推廣、計費等原因，在公司內還會有很多人對這些數據進行修改、更新。藉助客戶數據整合（CDI）軟件和主數據管理（MDM）軟件的幫助，人們可以把上述各種在不同時期因爲不同目的而生成的數據進行一定程度的整合和清理，但是要想真正長期保證數據的高質量，還必須從以下5個方面着手。 1. 建立數據的標準，明確數據的定義。通常，獨立的應用系統會有一個比較模糊的、有時也會有比較清晰的數據標準和數據定義。爲了保證系統的正常運行，這些系統的用戶必須在數據的標準和數據的定義上達成一致。不過，這些標準和定義大多數時候與企業中其他系統中的數據標準和定義並不一致。因此，需要從整個企業的角度出發，建立統一的數據標準和數據定義，同時，整個企業必須就這個數據標準和數據定義達成共識。這一句話說起來容易做起來難。因爲人通常本能地會拒絕改變，改變數據標準和定義並不是輕而易舉的。爲此，強烈 |
