實施數據倉庫的建議
作者：Techrepublic 來源:
本文關鍵詞： Datawarehousing
你知道你需要一個數據倉庫，而且已經下定決心了：你的競爭對手比你更早的預測到了市場趨勢，其它公司也在Web驅動的市場上比你反應得更迅速，而你沒有足夠得能力趕上它們。另外，你的各個部門的數據查詢和報表請求幾乎要拖垮了你的業務系統。這一切都表明你真的需要一個數據倉庫。
而當你走進老闆的辦公室，面對企業的決策者，你知道該對他們說些什麼嗎？如何才能向決策者推銷自己的想法？怎樣才能讓他們接受你的觀點，對這個無形的、沒有明確預算也沒有明確受益程度的項目進行投資呢？下面是我給你的幾個建議。
投資回報
當你向決策者們陳述自己對於數據倉庫的實施計劃時，不要將投資回報作爲爭取投資的籌碼。因爲你沒有測定過數據倉庫會對生產效率或者市場瞭解度的增長起到什麼作用，因此你無法提供一個投資回報計劃。由於沒有任何數據倉庫的經驗，因此你也就無法量化其帶來的好處。事實上，實施數據倉庫的首要原因是要開發企業的業務智能能力，它會教給你如何明確的測量市場瞭解度的增長。也就是說，你在申請時間和經費來開發一個可以測定自身價值的工具。
就算你已經開發出了具有數據分析和性能監測能力的產品，也還是無法說明你最終要測量的是什麼。爲什麼這麼說呢？因爲高級別的業務性能度量是基於更詳細的更低級的度量的，而這些是你將要在部門級培養的數據分析所負責的領域。而在產品成形前他們自己也不知道所要做的是什麼。
這一切聽起來是那麼神祕，但是這些神祕的數字確實有用。下面這幾點內容你可以大膽的說出來，並且我會告訴你如何說。雖然沒有附帶具體數據，但其邏輯性很強，不容反駁。
數據倉庫的優勢
1.多級的趨勢分析。你的財務人員、銷售人員以及市場人員將有能力對市場趨勢進行多等級的定義和分析，所包括的範圍大到整個市場，小到一個地區的市場或任意定義的範圍。而且他們可以控制預測的精度，因爲數據來源的品質和測量精度都是可以控制的。
2.企業範圍的性能監測。同等級別的分析能力可以應用於部門級、業務單元級，以及整個企業範圍。你可以開發，並且不斷的改進，度量整個企業的性能。
3.用戶定義的，用戶控制的報表。這一點尤其需要強調，因爲它聽起來有種緊隨世界趨勢的意思。實際上我們一點也沒有誇大它的能力，而且這也正是你需要的能力。
你的案例
現在考慮一下你的報告系統。以訂貨量爲例，系統會將大量的報表發送到不同部門的不同人員手中。這裏出現的狀況是沒有人能夠處理包括訂單、來自訂單歷史記錄的數據，以及來自不同數據庫的數據（如客戶表格等），因此無法彙總所需的信息。問題出在哪裏呢？首先，由於報表很大程度上是靜態的，並且所需信息多來自不同的數據庫，需要多次請求才能得到，操作起來開銷很大。
現在你可以讓決策者選擇逐一的投資實現單獨的功能或者一次投資實現所有功能。你必須讓他們清楚的知道，數據倉庫實施的最終目的是給你的用戶羣一個唯一的應用程序，而它可以代替以往的數個程序。在一個大程序上的投資足夠投資實現一個數據倉庫了，而它所帶來的功能將更強大。這纔是企業所追求的效益。
數據倉庫的另一個好處是它可以實現一個叫做總經理信息系統（EIS）的系統。EIS是一個應用程序，它可以按照分類形式提供經理在決策報告中所需的任何信息。由於一般情況下經理不會面對其它用戶所遇到的分析數據的問題，他們不會處理四五個數據源的數據彙總工作。他們只是需要用最簡單的方法獲得最精確的信息。對於這類用戶來說，數據倉庫可以令他們夢想成真。
誰是受益者？
如果你無法明確的說明這一點，決策者們是不會爲你掏腰包的。數據倉庫是一個強大的戰略性工具，它可以大大加強企業的競爭力。如果你無法提出具體的投資數目，那麼可以說一個很保守的數字10萬美元，而最高投資肯定不會到七位數。
那麼你需要購買什麼設備呢？如果你目前使用的是某種ERP平臺（SAP R/3, Oracle, PeopleSoft），你可以購買相應的開發工具包，其中的工具可以幫助你實現數據提取和載入程序，以及開發數據挖掘和分析程序。如果目前還沒有ERP平臺，你需要購買存儲設備、用於將數據導入數據倉庫的extract-transform-load （ETL）軟件，以及用於數據挖掘和分析的軟件（Online Analytical Processing, or OLAP）。除此之外，你還需要對員工進行業務培訓，使他們能夠勝任數據分析工作，還要幫助員工轉變事務處理思想模式，使他們能順利進行報表開發工作（後續的文章會對此做更深入的討論）。
最後你需要總結一下，這也是各位決策者需要聽到的：通過數據倉庫，你的用戶團隊可以實現少花錢多辦事的目的。