專注於做推薦系統的你，在工作中有沒有遇到過以下這些情況？
做推薦屢屢受挫，很多時候知道方法卻沒法用，只能沒日沒夜debug？
想提升技術能力卻遇瓶頸，遇到問題腦袋一團漿糊，有時崩潰到懷疑人生？
推薦系統領域的人才不少，就是一個也不認識，感嘆無敵是多麼的寂寞？
一個優秀的推薦引擎在搭建和迭代過程中，總會面臨大大小小各種各樣的問題，然而無論在具體問題的解決上，還是在新技術的普及上，很多同學對推薦系統技術的探索總會被場景、平臺以及各類技術盲點等問題所侷限。
爲此，先薦推薦系統學院應運而生。作爲深耕於推薦系統領域的產品，先薦將利用專業優勢和技術資源，爲廣大技術從業者和愛好者提供一個提升自我的平臺，促進推薦系統領域的技術交流。
分享主題
《自動特徵工程在推薦系統中的應用研究》
本期將由第四範式資深研究員羅遠飛爲大家分享《自動特徵工程在推薦系統中的應用研究》，他將針對推薦系統中的高維稀疏數據，介紹其研發的在指數級搜索空間中，高效的自動特徵生成和選擇算法。並介紹如何結合大規模分佈式機器學習系統，在顯著降低計算、存儲和通信代價的情況下，從數據中快速篩選出有效組合特徵的方法。
主講人
羅遠飛 第四範式資深研究員
先薦推薦系統學院的首位嘉賓羅遠飛是第四範式的資深研究員，之前也受邀參加過很多技術分享直播和大型線下分享活動，最近剛剛拿了“雅典娜杯”數據挖掘大賽一等獎。他在第四範式負責研發了多個自動機器學習算法併成功產品化，顯著提升了自動機器學習在第四範式實際業務中的效果。
其本人多次獲得國內外各類專業比賽的冠軍，近期也榮獲了國內首個遷移學習算法大賽冠軍。在學術方面，其曾在KDD/ACL/EMNLP上發表文章，並前後申請十幾項國內外專利。
直播時間
11月21日週四晚20:00 -21:00
參與活動
掃描下方公衆號二維碼，
前50位報名的同學可獲得免費名額，
僅限前50位，要報名抓緊啦。
（其他免費參與方式可保存上方活動詳情圖後可通過公衆號獲取）
Tips：
本期分享內容的深度和實用性絕非是市面上一般的基礎課程可比，我們也希望將優質的內容分享給真正懂它的人，因此希望報名成功的同學到時候要準時進入直播間哦！
先薦是一款賦能媒體的AI產品，是集內容上傳、內容管理、內容分發、推薦干預、前端渲染於一體的一站式推薦服務可視化平臺，支持PC、WAP、APP全平臺接入，幫助媒體從0到1搭建推薦系統，顯著提升用戶活躍、留存、觀看時長等重要業務指標，在減少技術成本投入的同時，大幅提高媒體運營效率，從而實現業務智能化轉型。目前已服務人民日報、環球網、花瓣網、果殼網、段友、36氪、簡書等三百餘家內容平臺，其中在環球網web端的興趣推薦項目上，實現了點擊率58%的提升，同時訪問量和營收分別增長了69%、20%。 申請產品試用，請點擊：www.tuijianxitong.cn/
