閒來無事，想起自己之前安裝的anaconda好久沒用，可以拿來準備配置Python工作環境，因此整理一些指南性質的內容
你可能已經安裝了 Python，那麼爲什麼還需要 Anaconda？有以下3個原因：
1）Anaconda 附帶了一大批常用數據科學包，它附帶了 conda、Python 和 150 多個科學包及其依賴項。因此你可以立即開始處理數據。
2）管理包
Anaconda 是在 conda（一個包管理器和環境管理器）上發展出來的。
在數據分析中，你會用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的幫助你在計算機上安裝和管理這些包，包括安裝、卸載和更新包。
3）管理環境
爲什麼需要管理環境呢？
比如你在A項目中用了 Python 2，而新的項目B老大要求使用Python 3，而同時安裝兩個Python版本可能會造成許多混亂和錯誤。這時候 conda就可以幫助你爲不同的項目建立不同的運行環境。
還有很多項目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同時安裝兩個 Numpy 版本，你要做的應該是，爲每個 Numpy 版本創建一個環境，然後項目的對應環境中工作。這時候conda就可以幫你做到。
3.如何管理包？
安裝了 Anaconda 之後，就可以很方便的管理包了（安裝，卸載，更新）。
按下圖點擊菜單欄，打開Anaconda Navigator
然後在Anaconda Navigator中按下圖操作
作者：猴子
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來源：知乎
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