1088有感

 剛剛試了1088題（http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1088），剛開始用以下算法：先尋找“凸出點”（所謂凸出點是指比上下左右都要高的點，然後廣度優先遍歷）是用Java實現，我肯定答案是對的，但是超時了。當然這種算法笨了很多。後來看看Discuss，看到用遞歸實現（62ms）。後來我用Java同樣用遞歸實現之，雖然AC了，不過Time1300多ms，鬱悶……看來Java比C++確實慢了不少（尤其這種有數組的，Java進行越界檢查……），用Java來做題目效率上比較吃虧。呵呵，反正現在是玩玩而已，先不管了。

附源碼：

最初算法：

import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;

public class Main2 {

 /**
  * @param args
  */
 public static void main(String[] args) {
  // TODO Auto-generated method stub
  Scanner scan = new Scanner(System.in);
  int r = Integer.parseInt(scan.next());
  int c = Integer.parseInt(scan.next());
  int [][]m = new int[r][c];
  for(int y=0;y<r;y++)
   for(int x=0;x<c;x++){
    m[y][x] = Integer.parseInt(scan.next());
   }
  System.out.println(getResult(m));
 }
 
 public static int getResult(int [][]m){
  LinkedList<Point> ll = new LinkedList<Point>();
  int row = m.length;
  int col = m[0].length;
  for(int y=0;y<row;y++){
   for(int x=0;x<col;x++)
   {
    //up
    if(y>0&&m[y-1][x]>m[y][x])continue;
    //down
    if(y<row-1&&m[y+1][x]>m[y][x])continue;
    //left
    if(x>0&&m[y][x-1]>m[y][x])continue;
    //right
    if(x<col-1&&m[y][x+1]>m[y][x])continue;
    ll.addLast(new Point(y,x));
   }
  }
  int max = 1;
  while(!ll.isEmpty()){
   Point p = ll.removeFirst();
   int r = longestFrom(m,p);
   if(r>max)max=r;
  }
  return max;
 }

 static class Point{
  public int x;
  public int y;
  public Point(int y,int x){
   this.y = y;
   this.x = x ;
  }
 }
 
 public static int longestFrom(int [][]m, Point p){
  int row = m.length;
  int col = m[0].length;
  int [][]m2 = new int[row][col];
  for(int i=0;i<row;i++)
   for(int j=0;j<col;j++)
    m2[i][j]=1;
  LinkedList<Point> ll = new LinkedList<Point>();
  ll.addLast(p);
  Point pp = new Point(0,0);
  while(!ll.isEmpty()){
   Point tp = ll.removeFirst();
   int value = m2[tp.y][tp.x];
   //left
   if(tp.x>0 && m[tp.y][tp.x-1]<m[tp.y][tp.x]){
    if(m2[tp.y][tp.x-1]<value+1){
     m2[tp.y][tp.x-1]=value+1;
     ll.addLast(new Point(tp.y,tp.x-1));
    }
   }
   //right
   if(tp.x<col-1 && m[tp.y][tp.x+1]<m[tp.y][tp.x]){
    if(m2[tp.y][tp.x+1]<value+1){
     m2[tp.y][tp.x+1]=value+1;
     ll.addLast(new Point(tp.y,tp.x+1));
    }
   }
   //up
   if(tp.y>0 &&  m[tp.y-1][tp.x]<m[tp.y][tp.x]){
    if(m2[tp.y-1][tp.x]<value+1){
     m2[tp.y-1][tp.x]=value+1;
     ll.addLast(new Point(tp.y-1,tp.x));
    }
   }
   //down
   if(tp.y<row-1 &&  m[tp.y+1][tp.x]<m[tp.y][tp.x]){
    if(m2[tp.y+1][tp.x]<value+1){
     m2[tp.y+1][tp.x]=value+1;
     ll.addLast(new Point(tp.y+1,tp.x));
    }
   }
  }
  int max = 1;
  for(int i=0;i<row;i++)
   for(int j=0;j<col;j++)
    {
     if(m2[i][j] > max)
      max = m2[i][j];
    }
  return max;
 }
}

 

改爲遞歸後的Java版本：

import java.util.Scanner;

public class Main {

 /**
  * @param args
  */
 static int [][]m;
 static int [][]max;
 static int rows;
 static int cols;
 public static void main(String[] args) {
  Scanner scan = new Scanner(System.in);
  rows = Integer.parseInt(scan.next());
  cols = Integer.parseInt(scan.next());
  m = new int[rows][cols];
  max = new int[rows][cols];
  for(int y=0;y<rows;y++)
   for(int x=0;x<cols;x++){
    m[y][x] = scan.nextInt();
   }
  int maxresult= 0;
  int t;
  for(int i=0;i<rows;i++)
   for(int j=0;j<cols;j++){
    t=maxLength(i,j);
    if(t>maxresult)maxresult = t;
   }
  System.out.println(maxresult);
 }
 static int maxLength(int r,int c){
  if(max[r][c]>0)return max[r][c];
  int temp[] = new int[]{1,1,1,1};
  //up
  if(r>0 && m[r-1][c]<m[r][c]){
   temp[0] = maxLength(r-1,c)+1;
  }
  //down
  if(r<rows-1 && m[r+1][c]<m[r][c]){
   temp[1] = maxLength(r+1,c)+1;
  }
  //left
  if(c>0 &&  m[r][c-1]<m[r][c]){
   temp[2] = maxLength(r,c-1)+1;
  }
  //right
  if(c<cols-1  && m[r][c+1]<m[r][c]){
   temp[3] = maxLength(r,c+1)+1;
  }
  int result = temp[0];
  for(int i=1;i<4;i++){
   if(temp[i]>result)result=temp[i];
  }
  max[r][c] = result;
  return result;
 }
 

}

改爲遞歸後的c++版本：

#include <iostream>
using namespace std;

//算法比較簡明，就是搜索加數據存儲

bool flags[100][100];
int max[100][100];
int elements[100][100];
int m, n;

int maxlength(int i, int j)
{
	if(max[i][j] >= 0)
		return max[i][j];
	int temp[4] = {0};
	if(i > 0 && elements[i][j] > elements[i - 1][j])
	{
		temp[0] = maxlength(i - 1, j) + 1;
		flags[i - 1][j] = false;
	}
	if(j > 0 && elements[i][j] > elements[i][j - 1])
	{
		temp[1] = maxlength(i, j - 1) + 1;
		flags[i][j - 1] = false;
	}
	if(j < n - 1 && elements[i][j] > elements[i][j + 1])
	{
		temp[2] = maxlength(i, j + 1) + 1;
		flags[i][j + 1] = false;
	}
	if(i < m - 1 && elements[i][j] > elements[i + 1][j])
	{
		temp[3] = maxlength(i + 1, j) + 1;
		flags[i + 1][j] = false;
	}
	int result = temp[0];
	for(int k = 1; k < 4; ++ k)
		if(result < temp[k])
			result = temp[k];
	max[i][j] = result;
	return result;
}

int main()
{
	int i;
	cin >> m >> n;
	for(i = 0; i < m; ++ i)
		for(int j = 0; j  < n; ++ j)
		{
			cin >> elements[i][j];
			max[i][j] = -1;
			flags[i][j] = true;
		}
	int nmax = 0;
	for(i = 0; i < m; ++ i)
		for(int j = 0; j < n; ++ j)
			if(flags[i][j])
			{
				maxlength(i, j);
				if(nmax < max[i][j])
					nmax = max[i][j];
			}
	cout << nmax + 1 << endl;
	return 0;
}