1、爲查詢優化你的查詢
大多數的MySQL服務器都開啓了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數據庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，後續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。
這裏最主要的問題是，對於程序員來說，這個事情是很容易被忽略的。因爲，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩存。
CURDATE()， NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啓查詢緩存，因爲這些函數的返回是會不定的易變的。
所以，你所需要的就是用一個變量來代替MySQL的函數，從而開啓緩存。
2、explain 你的SELECT查詢
使用explain關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。
有表關聯的查詢，如下列：發現查詢緩慢，然後在關鍵字段上增加索引，則會加快查詢
3、爲搜索字段建索引
索引並不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個字段你總要會經常用來做搜索，那麼，請爲其建立索引吧。
4、在Join表的時候使用相當類型的列，並將其索引
如果你的應用程序有很多JOIN查詢，你應該確認兩個表中Join的字段是被建過索引的。這樣，MySQL內部會啓動爲你優化Join
的SQL語句的機制。而且，這些被用來Join的字段，應該是相同的類型的。例如：如果你要把DECIMAL字段和一個INT字段JOIN
在一起，MYSQL就無法使用他們的索引。對於那些STRING類型，還需要有相同的字符集才行（兩個表的字符集有可能不一樣）
5、避免SELECT *
從數據庫裏讀出越多的數據，那麼查詢就會變得越慢。並且，如果你的數據庫服務器和WEB服務器是兩臺獨立的服務器的話，這
還會增加網絡傳輸的負載。所以，你應該養成一個需要什麼就取什麼的好的習慣。
6、永遠爲表設置一個ID
我們應該爲數據庫裏的每張表都設置一個ID作爲其主鍵，而最好的是一個INT型（推薦使用UNSIGNED），並設置上自動增長的
AUTO INCREMENT標誌。就算是你 users 表有一個主鍵叫 “email”的字段，你也別讓它成爲主鍵。使用 VARCHAR 類型來當主鍵
會使用得性能下降。另外，在你的程序中，你應該使用表的ID來構造你的數據結構。 而且，在MySQL數據引擎下，還有一些操作
需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的性能和設置變得非常重要，比如，集羣，分區……
7、使用 ENUM 而不是 VARCHAR ？
ENUM 類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示爲字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項
列表變得相當的完美。如果你有一個字段，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態”或“部門”，你知道這些字段的取值是有限而且固定
的，那麼，你應該使用 ENUM 而不是 VARCHAR
8、儘可能的使用 NOT NULL
除非你有一個很特別的原因去使用 NULL 值，你應該總是讓你的字段保持 NOT NULL。這看起來好像有點爭議，請往下看。
首先，問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區別（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你覺得它們之間沒有什麼區別，那麼你就
不要使用NULL。（你知道嗎？在 Oracle 裏，NULL 和 Empty 的字符串是一樣的！)不要以爲 NULL 不需要空間，其需要額外的空
間，並且，在你進行比較的時候，你的程序會更復雜。 當然，這裏並不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很複雜的，依然會
有些情況下，你需要使用NULL值。
9、選擇一個正確的存儲引擎
在 MySQL 中有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB，每個引擎都有利有弊。
MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要update一個字段，整個表都會被鎖
起來，而別的進程，就算是讀進程都無法操作直到讀操作完成。另外，MyISAM 對於 SELECT COUNT(*) 這類的計算是超快無比的。
InnoDB 的趨勢會是一個非常複雜的存儲引擎，對於一些小的應用，它會比 MyISAM 還慢。他是它支持“行鎖” ，於是在寫操作比較
多的時候，會更優秀。並且，他還支持更多的高級應用，比如：事務。
10、垂直分割
“垂直分割”是一種把數據庫中的表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的複雜度和字段的數目，從而達到優化的目的。（以前，
在銀行做過項目，見過一張表有100多個字段，很恐怖）
示例一：在Users表中有一個字段是家庭地址，這個字段是可選字段，相比起，而且你在數據庫操作的時候除了個人信息外，你並不
需要經常讀取或是改寫這個字段。那麼，爲什麼不把他放到另外一張表中呢？ 這樣會讓你的表有更好的性能，大家想想是不是，大
量的時候，我對於用戶表來說，只有用戶ID，用戶名，口令，用戶角色等會被經常使用。小一點的表總是會有好的性能。
示例二： 你有一個叫 “last_login” 的字段，它會在每次用戶登錄時被更新。但是，每次更新時會導致該表的查詢緩存被清空。所以，
你可以把這個字段放到另一個表中，這樣就不會影響你對用戶 ID，用戶名，用戶角色的不停地讀取了，因爲查詢緩存會幫你增加很
多性能。
另外，你需要注意的是，這些被分出去的字段所形成的表，你不會經常性地去Join他們，不然的話，這樣的性能會比不分割時還要
差，而且，會是極數級的下降
11、拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句
如果你需要在一個在線的網站上去執行一個大的 DELETE 或 INSERT 查詢，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個網站停止
相應。因爲這兩個操作是會鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進不來了。
Apache 會有很多的子進程或線程。所以，其工作起來相當有效率，而我們的服務器也不希望有太多的子進程，線程和數據庫鏈接，
這是極大的佔服務器資源的事情，尤其是內存。
如果你把你的表鎖上一段時間，比如30秒鐘，那麼對於一個有很高訪問量的站點來說，這30秒所積累的訪問進程/線程，數據庫鏈接，
打開的文件數，可能不僅僅會讓你泊WEB服務Crash，還可能會讓你的整臺服務器馬上掛了。
所以，如果你有一個大的處理，你定你一定把其拆分，使用 LIMIT 條件是一個好的方法。下面是一個示例：
while (1) { //每次只做1000條 mysql_query(“DELETE FROM logs WHERE log_date <= ‘2009-11-01’ LIMIT 1000”);
if (mysql_affected_rows() == 0) { // 沒得可刪了，退出！ break; } // 每次都要休息一會兒 usleep(50000); }
12、 越小的列會越快
對於大多數的數據庫引擎來說，硬盤操作可能是最重大的瓶頸。所以，把你的數據變得緊湊會對這種情況非常有幫助，因爲這減少了
對硬盤的訪問。
參看 MySQL 的文檔 Storage Requirements 查看所有的數據類型。
如果一個表只會有幾列罷了（比如說字典表，配置表），那麼，我們就沒有理由使用 INT 來做主鍵，使用 MEDIUMINT, SMALLINT
或是更小的 TINYINT 會更經濟一些。如果你不需要記錄時間，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。
當然，你也需要留夠足夠的擴展空間，不然，你日後來幹這個事，你會死的很難看，參看Slashdot的例子（2009年11月06日），
一個簡單的ALTER TABLE語句花了3個多小時，因爲裏面有一千六百萬條數據。
