學習大數據沒有零基礎入門，首先你要成爲一名工程師
在技術論壇中或知乎上，看到近幾萬的冤家都在疑惑，學習Java應該選擇什麼展開方向，這個我們在之前的文章中有提到過，Java展開在範圍上有三個選擇方向：
分享之前我還是要舉薦下我自己創建的大數據學習資料分享羣710219868備註風火
這是全國最大的大數據學習交流的地方，2000人聚集，不管你是小白還是大牛，
小編我都挺歡迎，今天的已經資訊上傳到羣文件，不活期分享乾貨，
JavaEE，主要運用於企業級運用開發；安卓開發方向；嵌入式運用開發方向。在此建議大家選擇JavaEE方向，由於運用非常普遍，崗位設置也比較多。
Java的職業展開規劃之路我們也曾在（一文闡述Java從初級到初級的學習之路——
）詳細羅列，這裏就不逐一羅列了。
但我們歷來沒有討論過學習Java，難道這輩子就只能做Java後端開發嗎？只能在這條路上妥協終究嗎？難道中途沒有其他的選擇嗎？
偶然看法的一個冤家，最末尾是從事Java後端開發的，後來他在專業時間自學成功轉入大數據行業，如今是一名大數據工程師，待遇也比之前好更多。前提是他是一名Java後端開發。
大數據是我們如今比較火的一個展開方向，但是很多培訓機構有提到幾個月速成的，小編覺得不是特別靠譜。
緣由有以下：
大數據是一個重生行業，還不太成熟。
Java展開了將近20年，也沒有說幾個月速成的，最多也就是帶你入門，讓你對Java的知識結構體系有一個明晰的認知，在後期的義務實際時期生長的速度更快。
大數據的起點要高，並不是所謂的零基礎就可以入門的。
我們接上去講述的有關大數據的學習是有條件限制的，首先你需求是一名普通的工程師，假設你是Java工程師的話更好，但假設你是小白的話，那就只能成爲一名工程師的後再來學習大數據吧。
一、看法大數據
大數據本質其實也是數據，不過也包括了些新的特徵，
數據來源廣；
數據格式多樣化（結構化數據、非結構化數據、Excel文件等）；
數據量大（最少也是TB級別的、甚至可以是PB級別）；
數據增長速度快。
而針對以上新的特徵需求思索很多成果：
例如，數據來源廣，該如何採集彙總？採集彙總之後，又該存儲呢？數據存儲之後，該如何經過運算轉化本錢人想要的結果呢？
關於這些成果，我們需求有相對應的知識處置。
二、大數據所需技藝要求
Python言語：編寫一些腳本時會用到。
Scala言語：編寫Spark順序的最佳言語，當然也可以選擇用Python。
Ozzie，azkaban：定時義務調度的工具。
Hue，Zepplin：圖形化義務執行管理，結果反省工具。
Allluxio，Kylin等：經過對存儲的數據中止預處置，加快運算速度的工具。
必需掌握的技藝：
Java初級(虛擬機、併發)、Linux 基本操作、Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）、 HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ） 、輔佐小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
高階技藝6條：
機器學習算法以及mahout庫加MLlib、 R言語、Lambda 架構、Kappa架構、Kylin、Alluxio
三、學習規劃
每天需求有3個小時的學習時間，週末的時分需求10小時，假設做不到的話，只能是
第一階段（基礎階段）
Linux學習
Linux操作系統引見與安裝、Linux常用命令、Linux常用軟件安裝、Linux網絡、 防火牆、Shell編程等。
Java 初級學習（《深化理解Java虛擬機》、《Java高併發實戰》）
掌握多線程、掌握併發包下的隊列、掌握JVM技術、掌握反射和靜態代理、瞭解JMS。
Zookeeper學習
Zookeeper分佈式協調效力引見、Zookeeper集羣的安裝部署、Zookeeper數據結構、命令。
第二階段（攻堅階段）
Hadoop、Hive、HBase、Scala、Spark、Python
第三階段（輔佐工具工學習階段）
Sqoop、Flume、Oozie、Hue這些工具的學習主要在CSDN，51CTO以及官網都可以學習。
四、學習資源舉薦
Apache 官網（//apache.org/）
Stackoverflow（https://stackoverflow.com/）
Github(https://github.com/)
About 雲 ：//www.aboutyun.com/
CSDN（//www.csdn.net/）
51CTO （//www.51cto.com/）
總結
在技術行業裏面，每天都會有新的東西出現，需求關注最新技術靜態，不時學習。任何普通技術都是先學習實踐，然後在實際中不時完善實踐的進程。
假設你覺得自己看書效率太慢，你可以網上搜集一些課程。
快速學習的才幹、處置成果的才幹、溝通才幹在這個行業是真的非常重要的目的。
要擅長運用StackOverFlow和Google來幫助你學習進程遇到的成果。
以上是我們對大數據學習的總結，當然我們也提到了，並不是說零基礎的就可以直接學習，需求有編程的基礎，要先掌握紮實的編程基礎，在此建議學習Java，成爲一名工程師的時分，有一定編程閱歷，自學起來也相對比末尾要複雜一點，然後對大數據有興味或許想要進入這個行業的就可以去學習了
