從三本報告看雲計算技術的發展

        第五界中國雲計算大會剛剛結束,本界大會再次發行了《雲計算技術發展報告》,綜合前兩界的3份報告,可以從報告內容的變化來回顧一下近三年來雲計算技術的發展。


        先說第一本報告,即2011年的報告。該本報告主要的內容介紹了雲計算的興起、雲計算的任務、雲計算中心的典型架構、雲計算熱點問題分析、雲計算的價值及其影響、雲計算在中國。通篇來看,重在對2011年前雲計算的概念和常見問題進行詮釋,對雲計算在中國的發展進行產業規劃和建議,除了各地出臺城市雲規劃外,基本上無完整而成熟的實踐案例。可見大家已經在一定程度上認識到了雲計算的戰略意義,並開始着手進行戰略規劃,不過由於可參考的方案較少,也缺乏產、學、研上的整體支持,還都處於剛剛起步的階段。


        再看2012年的報告,報告的1.4節是一個很醒目的標題:雲計算熱中的冷思考。經過前幾年的推動,雲計算熱了,各地各界也按去年的規劃行動起來了,但問題也出現了。一是對於“雲泡沫”的擔憂,盲目的上雲項目,產生了重複建設和資源浪費,這是要不得的,要逐步的擴展,不能急於拼規模、簡單圈錢圈地。二是過度渲染引起了真“雲”與假“雲”的辨別。這一節可以說是如火如荼的雲計算中一個非常重要的鎮靜劑,讓雲計算得以以務實的態度和穩定的步伐向前發展。

        報告的3.4節“雲計算中心架構的演化”尤其重要且及時。該節在2011年的報告中只是泛泛而談,也可以說是一帶而過。隨着各地雲計算中心的建設,在2012年報告的本節中就指出了雲計算對數據中心建設帶來的挑戰與機遇,同時定義了數據中心的評價指標。如何評價一個雲計算數據中心,一方面是內部指標如建設規模、計算能力、能耗等,另一方面是對外服務能力如運營管理水平、服務可靠性和可用性等。這些指標和評價模型對指導IDC建設和發展意義明顯。

        同時相比2011年的報告增加了3.5節“雲計算中心的大數據處理”,對大數據的價值與面臨的挑戰、雲計算與大數據挖掘進行了闡述,指出大數據的特徵和重要性,數據是資產,雲是數據資產保管的場所與訪問的渠道。

        報告在雲計算熱點問題分析中增加了4.3節“關於私有云、公有云或混合雲的問題”,通過對所屬權與使用權、實現技術的分析,指出不必刻意講求雲的所屬權,不提倡使用這樣的概念進行宣傳。

        4.4節“人們對雲安全的要求”中,首次總結了“雲計算對信息安全的新貢獻”。在2011年的報告中爲了解決人們對雲安全的擔心,提出了安全即服務的服務項目,一年後,通過智能手機上基於雲計算的反病毒服務和安全檢測服務的發展,可以看到一方面雲計算面臨着衆多的安全威脅,另一方面也可以集中安全相關資源爲用戶提供安全服務。雲計算對信息安全的發展有一個反向的促進作用。

        另外,在5.2.4節“移動互聯網上的雲計算來得更快”中與2011年不同的是增加了Apple公司iCloud服務的案例,指出移動互聯網和雲計算相結合的技術將會是今後雲計算技術發展的最重要趨勢之一。移動互聯網的迅猛發展和天然需求,將使得雲計算在該領域發展更快。

        第6章“雲計算在中國”,有了更多實際的案例來介紹目前的發展現狀,可以看到雲計算正在務實中前行。值得注意的是在6.2.1“中國雲計算推進中的問題一節”中,增加了“‘寬帶不寬’是目前制約雲計算快速發展的瓶頸因素”、“市場亟需規範,不應只將‘雲’字貼在服務標籤上,而應做在服務中”這兩大問題,這是在實踐和市場現狀中總結出來的現實問題。在對中國雲計算髮展的建議中也增加了一條“建議加快推進我國寬帶的建設,增進雲計算產業與寬帶建設的銜接互動,形成雲計算(雲)、寬帶(管)、智能移動終端(端)跨產業的聯動效應”,這也爲雲計算在雲、管、端上的立體發展指出了方向。


        再來看2013年的報告。

        在1.3“身邊的雲計算”一節中,增加了身邊位置服務,即基於地理位置的服務,相應的,在過去的一年中類似的服務正在飛速發展,後續還可以圍繞着“身邊”形成更多的如智能駕駛、智能交通等服務,這與第五界中國雲計算大會上李德毅院士的報告相一致,同時在本報告第6.1節“位置服務成爲最接地氣的雲服務”中也有詳細的論述。

        在本報告的第4章“雲計算熱點問題分析”中的4.3節“當前雲計算髮展的瓶頸是寬帶不寬”正好與2012年報告中的內容相呼應。要發展“寬帶中國”戰略,這樣才能助力於雲計算的健康發展,從而帶動移動互聯網的發展。在4.4 “雲計算中的安全問題”中,介紹了我國雲安全學術研究狀況和工業界進展以及標準化進展。可以說,無論是學術界還是企業界,在雲安全方面都有了一定的產出,在標準化、安全管理與法規方面,也都取得了很多進展,安全是信息化中的一個永恆話題,需要持續努力。

        值得指出的是4.5節“雲計算支撐大數據”。在2012年的報告中初見了大數據的話題,本報告中再談大數據,沒有大數據難有科學發現和技術進步,可見其巨大意義。雲計算是大數據挖掘的主流方式,對大數據的處理技術主要包括數據並行處理、增量處理技術、流式計算技術。


        綜觀這三份報告,可以說是非常貼近實際的,2011年雲計算有點虛火,2012年進入冷靜階段,2013年初見成效、穩步發展。雲計算的路還很長,欲瞭解過去幾年雲計算技術發展情況的話,建議仔細閱讀《雲計算技術發展報告》。


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