Kafka 是一種高吞吐的分佈式消息系統，能夠替代傳統的消息隊列用於解耦合數據處理，緩存未處理消息等，同時具有更高的吞吐率，支持分區、多副本、冗餘，因此被廣泛用於大規模消息數據處理應用。
Kafka的特點：
- 以時間複雜度爲O(1)的方式提供消息持久化能力，即使對TB級以上數據也能保證常數時間複雜度的訪問性能。
- 高吞吐率。即使在非常廉價的商用機器上也能做到單機支持每秒100K條以上消息的傳輸。【據瞭解，Kafka每秒可以生產約25萬消息（50 MB），每秒處理55萬消息（110 MB）】
- 支持Kafka Server間的消息分區，同時保證每個Partition內的消息順序傳輸。
- 分佈式系統，易於向外擴展。所有的producer、broker和consumer都會有多個，均爲分佈式的。無需停機即可擴展機器。
- 消息被處理的狀態是在consumer端維護，而不是由server端維護。當失敗時能自動平衡。
- 同時支持離線數據處理和實時數據處理。
Kafka的架構：
![kafka]()
kafka架構圖
Kafka的整體架構非常簡單，producer、broker（kafka）和consumer都可以有多個。Producer，consumer實現Kafka註冊的接口，數據從producer發送到broker，broker承擔一箇中間緩存和分發的作用。broker分發註冊到系統中的consumer。broker的作用類似於緩存，即活躍的數據和離線處理系統之間的緩存。客戶端和服務器端的通信，是基於簡單，高性能，且與編程語言無關的TCP協議。
Kafka基本概念：
- Topic：特指Kafka處理的消息源（feeds of messages）的不同分類。
- Partition：Topic物理上的分組，一個topic可以分爲多個partition，每個partition是一個有序的隊列。partition中的每條消息都會被分配一個有序的id（offset）。
- Message：消息，是通信的基本單位，每個producer可以向一個topic（主題）發佈一些消息。
- Producers：消息和數據生產者，向Kafka的一個topic發佈消息的過程叫做producers。
- Consumers：消息和數據消費者，訂閱topics並處理其發佈的消息的過程叫做consumers。
- Broker：緩存代理，Kafa集羣中的一臺或多臺服務器統稱爲broker。
Kafka消息發送的流程：
![Kafka-Message]()
Kafka消息發送
下面是PHP生產、消費Kafka消息的例子（假設已經配置好Kafka）：
1.從zookeeper源碼src/c/src安裝zookeeper c client
| cd zookeeper-3.4.8/src/c ./configure make && make install |
2.編譯php libzookper擴展
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|
git
clone
https://github.com/Timandes/libzookeeper.git
cd
libzookeeper
phpize
./configure
--with-libzookeeper=/usr/local/bin/cli_mt
make
&&
make
install
|
3.編譯php zookeeper擴展
| git clone https://github.com/andreiz/php-zookeeper.git cd php-zookeeper phpize ./configure make && make install |
4.修改php.ini配置，添加libzookeeper和php-zookeeper擴展
|
|
extension=libzookeeper.so
extension=zookeeper.so
|
PHP處理Kafka消息：
1.啓動zookeeper和kafka
| kafka_2.11-0.10.0.0/bin/zookeeper-server-start.sh --daemon kafka_2.11-0.10.0.0/config/zookeeper.properties kafka_2.11-0.10.0.0/bin/kafka-server-start.sh kafka_2.11-0.10.0.0/config/server.properties |
2.創建由2個partition組成的、名爲testtopic的topic
|
|
kafka_2.11-0.10.0.0/bin/kafka-topics.sh
--create
--zookeeper
localhost:2181
--replication-factor
1
--partitions
2
--topic
testtopic
|
3.composer安裝nmred/kafka-php
| composer require "nmred/kafka-php" |
4.producer.php代碼
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27
|
<?php
require_once('./vendor/autoload.php');
$produce
=
\Kafka\Produce::getInstance('localhost:2181',
3000);
$produce->setRequireAck(-1);
$topicName
=
'testtopic';
//獲取到topic下可用的partitions
$partitions
=
$produce->getAvailablePartitions($topicName);
$partitionCount
=
count($partitions);
$count
=
1;
while(true){
$message
=
json_encode(array('uid'
=>
$count,
'age'
=>
$count%100,
'datetime'
=>
date('Y-m-d
H:i:s')));
//發送消息到不同的partition
$partitionId
=
$count%$partitionCount;
$produce->setMessages('testtopic',
$partitionId,
array($message));
$result
=
$produce->send();
var_dump($result);
$count++;
echo
"producer sleeping\n";
sleep(1);
}
|
5.consumer.php代碼
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6.運行php代碼
在3個終端界面分別運行
|
|
php
producer.php
php
consumer.php
0
php
consumer.php
1
|
7.結果
兩個consumer腳本依次收到producer發送的消息
![php-kafka-consumer-output]()
php-kafka-consumer-output
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php-kafka-consumer-output
