1.Mat的使用
Mat是一類，由兩個數據部分組成：矩陣頭（包含矩陣尺寸，存儲方法，存儲地址等）和一個存儲所有像素值的矩陣（可以是不同維度的矩陣）。
一個圖片存儲了所有像素值，所以，不應該進行大圖片的複製。
opencv有個機制，針對同一張圖像，讓每個Mat有不同的矩陣頭，但是有相同的像素矩陣，及共享一個矩陣。這樣的做法，也會導致改變了矩陣，那麼其他Mat對象的矩陣也會變化。
Mat a,b,c;
a = imread("1.jpg");
Mat b(a);//使用複製構造
c = a;這樣a,b,c的矩陣是同一個，只是矩陣頭不一樣。
實際上，a,b,c三個對象不同點在，銅鼓不同的方式訪問同一塊矩陣而已。
想使用不同的矩陣，也就是想真正的進行復制，而不是使用同一個矩陣，可使用下面的方法。
Mat a,b,c;
a = imread("1.jpg");
a.copyTo(b);//將a複製給b
c = a.clone();//a的clone返給c這樣的方式使得，a,b,c有不同的矩陣，修改其中任何一個對象的矩陣，都不會影響其他的矩陣。
2.像素值的存儲方式
像素值的存儲需要指定，顏色空間和數據類型。
2.1顏色空間
顏色空間：給定一個顏色，如何組合顏色元素以及其編碼。最簡單的顏色空間是灰度級空間，它只有黑色和白色，隨它們進行組合便可以產生不同程度的顏色。
一般的顏色空間都是3元素或4原色。
RGB就是三原素，紅色，綠色，藍色。另一種顏色便是透明色A（alpha）。
HSV顏色空間：色調（H），飽和度（S），明度（V）
HLS顏色空間：色調（H），飽和度（S），亮度（L）
等等，還有很多顏色空間，用到的再說。
每個組成元素都有自己的尺寸，比如RGB，其中一個元素R可以是8位，16位，32位等，也可以是對應的有符號和無符號。
不同的元素從尺寸會導致圖像所佔的空間大小
2.2Mat的顯示創建
//下面創建了一個2*2的2維度矩陣，其中每個點是有3通道的元素值組成
//每個元素是8位無符號，每個點對應的3各元素值初始值位0，0，255
Mat a(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));
//下面創建了一個3*3*5的3維度矩陣，其中每個點是有3通道的元素值組成
//每個元素是8位無符號，每個點對應的3各元素值初始值均爲0
int m[2] = {3,5};
Mat b(3,m,CV_8UC3,Scalsr::all(0));定義符號說明
CV_[位數][帶符號與否][類型前綴]C[通道數。
隨機初始化Mat矩陣的值
Mat a(2,2,CV_8UC3);
//元素初始化爲0-255隨機值
randu(a , Scalar::all(0),Scalar::all(255));Mat初始化還有很多方法，這裏不再多說。
