5*.使用模擬退火算法解決“費馬點”問題,“費馬點”問題是尋找到多邊形所有頂點距離之和最小的點。主要思路如下:
(1) 初始化:設置初始距離,初始點位置P,每個L值的迭代次數爲4次,分爲上下左右四個方向。
(2) 對距離L的每次迭代,執行第3到6步。
(3) 產生新解。
(4) 計算增量中價函數。
(5) 如果小於0則接受新解,否則以爲新解的概率爲。
(6) 如果滿足終止條件則算法成功退出,終止條件爲L小於一個閾值。
L逐漸減少,然後進入第二步。
5*.使用模擬退火算法解決“費馬點”問題,“費馬點”問題是尋找到多邊形所有頂點距離之和最小的點。主要思路如下:
(1) 初始化:設置初始距離,初始點位置P,每個L值的迭代次數爲4次,分爲上下左右四個方向。
(2) 對距離L的每次迭代,執行第3到6步。
(3) 產生新解。
(4) 計算增量中價函數。
(5) 如果小於0則接受新解,否則以爲新解的概率爲。
(6) 如果滿足終止條件則算法成功退出,終止條件爲L小於一個閾值。
L逐漸減少,然後進入第二步。