原创 CNN卷積神經網絡之卷積運算的初步理解
上述的卷積方式是帶有反轉的卷積，而不帶反轉的卷積操作稱爲互相關卷積，在進行卷積的過程中需要指明屬於哪一種卷積。對於5.6式子中，如果i，j分別取1，很明顯會出現x取到-1位置的情況，我個人理解是可能這個時候的卷積就屬於無效卷積了，因
2020-06-28 23:56:31
原创 忘了 忘了，以前學的矩陣知識全交給老師了，敲黑板了，矩陣乘法實例講解
在這個地方整蒙了，W1和W2這倆是矩陣的標記，但是後面只有個Tr-1和Cr-1，我？？？？ 實際上，1 x Tr-1這種表示，即可以是向量也可以是矩陣呀，沒有問題，往下理解是向量，往上理解就是矩陣， 其次，W1與 做運算是將W1當作T
2020-06-23 08:45:33
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原创 統計學系方法4.1補充理解
《統計學習方法》-樸素貝葉斯-後驗概率最大化含義；含推導過程和個人見解 一、損失函數期望公式： 二、 三、條件期望最小化推導理解 以上圖引用自https://blog.csdn.net/REA_UTOPIA/article/deta
2020-06-23 08:45:33
原创 AO*算法詳解，附例子和算法詳細步驟
Procedure AO* 1．建立一個只由根節點構成的搜索圖G． s的費用 q(s) := h(s), G’:=G． 如果s是目標，標記s爲SOLVED.
2020-06-23 08:45:33
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原创 A算法和A*算法詳解
字太多了 直接放筆記的圖片吧，如有不對請指正 A算法和A*算法都適用 1、用初始節點初始化搜索圖G （動態變化），將初始節點放入open表（還沒有擴展的節點）中，然後初試closed（已經擴展完成的節點）表賦空NULL 2、如果open表
2020-06-23 08:45:21
原创 CBOW理解 整合雙語信息
Vector space model is well known in information retrieval where each document is represented as a vector. The vector co
2020-06-23 08:45:21
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原创 機器學習精講中7.1固定特徵核中關於N維向量多項式特徵映射的理解（一）
如果樣本量多，邏輯迴歸問題很複雜，而原始特徵只有x1,x2可以用多項式創建更多的特徵x1、x2、x1x2、x1^2、x2^2、... X1^nX2^n。因爲更多的特徵進行邏輯迴歸時，得到的分割線可以是任意高階函數的形狀。 feature
2020-06-23 08:45:21
原创 人工智能原理知識點對照
0、費根鮑姆是第一個提出知識工程的人工智能學者 01、圖靈測試指的是測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。 進行多次測試後，如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判，那麼這臺機器就
2020-06-23 08:45:21
原创 圖神經網絡學習筆記（1）——圖信號與圖傅里葉變換
以上轉載自https://blog.csdn.net/weixin_40718664/article/details/104439350
2020-05-22 03:57:01
原创 交通流量預測數據集解讀
智慧交通系統 即Intelligent TransportationSystem (ITS) 屬於時空預測方向，在人工智能相關會議上有不少工作值得借鑑。中科院計算所9樓網數的徐冰冰在github上有建微信羣討論，下週約在計算所給課題
2020-05-22 03:57:01
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原创 2020 AAAI-GMAN: A Graph Multi‐Attention Network for Traffic Prediction閱讀筆記（翻譯）
註明：本文僅是翻譯了論文，主要目的方便日後溫故
2020-05-19 19:16:47
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原创 Ground truth的含義
在機器學習中，術語”ground truth”指的是用於有監督訓練的訓練集的分類準確性，主要用於統計模型中驗證或推翻某種研究假設。術語也指收集準確客觀的數據用於驗證的過程。 訓練集中的不準確性總是和訓練結果集中的不準確性是關聯的。 機
2020-05-19 19:16:47
原创 正確理解TensorFlow中的logits
【問題】I was going through the tensorflow API docs here. In the tensorflow documentation, they used a keyword called logit
2020-05-12 18:03:36
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