統計學系方法4.1補充理解

《統計學習方法》-樸素貝葉斯-後驗概率最大化含義;含推導過程和個人見解

一、損失函數期望公式:

二、

三、條件期望最小化推導理解

以上圖引用自https://blog.csdn.net/REA_UTOPIA/article/details/78881415

個人理解,ck是真實值,y是輸出值,y可以看做是神經網絡或者是假定出的概率密度函數在X=x下的經過f(X)決策函數的輸出

四、

       期望風險最小化等價於後驗概率最大化

 

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