其大概意思是:如果n個隨機變量獨立且同分布,那麼當n趨於無窮大的時候,n個隨機變量的和的分佈函數就呈現正態分佈的形式.
比如galton釘板實驗.是比較好理解且直觀的例子.
如果你接受了這個事實,那麼就很好理解爲什麼高斯這麼廣泛地應用.
因爲大部分事情在人類不知道其本質的情況下,我們都假設其爲獨立同分布的.所以其大量統計規律理所當然就是高斯的.
如果這麼解釋你很鬱悶,說明你沒法直接接受中心極限定理,那就還是去看其推導證明過程.
回頭再去補一補【中心極限定理】的推導吧~
回頭再去補一補【中心極限定理】的推導吧~