Datawhale第九期組隊學習--數據結構與算法(上)Task05:字符串(2天)

理論部分
  • 用數組實現一個順序的串結構。
  • 爲該串結構提供豐富的操作,比如插入子串、在指定位置移除給定長度的子串、在指定位置取子串、連接串、串匹配等。
練習部分
  1. 無重複字符的最長子串
    https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

給定一個字符串,請你找出其中不含有重複字符的最長子串的長度。
示例1

輸入: "abcabcbb"
輸出: 3 
解釋: 因爲無重複字符的最長子串是 "abc",所以其長度爲 3。

示例2

輸入: "bbbbb"
輸出: 1
解釋: 因爲無重複字符的最長子串是 "b",所以其長度爲 1。

示例3

輸入: "pwwkew"
輸出: 3
解釋: 因爲無重複字符的最長子串是 "wke",所以其長度爲 3。
請注意,你的答案必須是 子串 的長度,"pwke" 是一個子序列,不是子串。
class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        longest_str = []
        max_size = [0]
        for i in s:
            if i not in longest_str:
                longest_str.append(i)
                max_size.append(len(longest_str))
            else:
                max_size.append(len(longest_str))
                index = longest_str.index(i)
                del longest_str[0: index+1]
                longest_str.append(i)
        return max(max_size)
  1. 串聯所有單詞的子串
    https://leetcode-cn.com/problems/substring-with-concatenation-of-all-words/

給定一個字符串s和一些長度相同的單詞 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有單詞串聯形成的子串的起始位置。

注意子串要與 words 中的單詞完全匹配,中間不能有其他字符,但不需要考慮 words 中單詞串聯的順序。

示例1

輸入:
  s = "barfoothefoobarman",
  words = ["foo","bar"]
輸出:[0,9]
解釋:
從索引 0 和 9 開始的子串分別是 "barfoo" 和 "foobar" 。輸出的順序不重要, [9,0] 也是有效答案。

示例2

輸入:
  s = "wordgoodgoodgoodbestword",
  words = ["word","good","best","word"]
輸出:[]
from collections import Counter
class Solution:
     def findSubstring(self, s: str, words: List[str]) -> List[int]:
        if not s or not words:
            return []
        one_word = len(words[0])
        word_num = len(words)
        n = len(s)
        if n < one_word:
            return []
        words = Counter(words)
        res = []
        for i in range(0, one_word):
            cur_cnt = 0
            left = i
            right = i
            cur_Counter = Counter()
            while right + one_word <= n:
                w = s[right:right + one_word]
                right += one_word
                if w not in words:
                    left = right
                    cur_Counter.clear()
                    cur_cnt = 0
                else:
                    cur_Counter[w] += 1
                    cur_cnt += 1
                    while cur_Counter[w] > words[w]:
                        left_w = s[left:left+one_word]
                        left += one_word
                        cur_Counter[left_w] -= 1
                        cur_cnt -= 1
                    if cur_cnt == word_num :
                        res.append(left)
        return res
  1. 替換子串得到平衡字符串
    https://leetcode-cn.com/problems/replace-the-substring-for-balanced-string/

有一個只含有’Q’, ‘W’, ‘E’,'R’四種字符,且長度爲 n的字符串。假如在該字符串中,這四個字符都恰好出現n/4次,那麼它就是一個「平衡字符串」。

給你一個這樣的字符串 s,請通過「替換一個子串」的方式,使原字符串 s變成一個「平衡字符串」。你可以用和「待替換子串」長度相同的任何其他字符串來完成替換。

請返回待替換子串的最小可能長度。

如果原字符串自身就是一個平衡字符串,則返回 0。

示例1:

輸入:s = "QWER"
輸出:0
解釋:s 已經是平衡的了。

示例2:

輸入:s = "QQWE"
輸出:1
解釋:我們需要把一個 'Q' 替換成 'R',這樣得到的 "RQWE" (或 "QRWE") 是平衡的。

示例3:

輸入:s = "QQQW"
輸出:2
解釋:我們可以把前面的 "QQ" 替換成 "ER"。

示例4:

輸入:s = "QQQQ"
輸出:3
解釋:我們可以替換後 3 個 'Q',使 s = "QWER"。

有點問題

class Solution:
    def balancedString(self, s: str) -> int:
        q_count = s.count('Q')
        w_count = s.count('W')
        e_count = s.count('E')
        r_count = s.count('R')
        all_count = []
        all_count.append(q_count)
        all_count.append(w_count)
        all_count.append(e_count)
        all_count.append(r_count)

        counts = 0
        if q_count != len(s) / 4:
            counts += 1
        if w_count != len(s) / 4:
            counts += 1
        if e_count != len(s) / 4:
            counts += 1
        if r_count != len(s) / 4:
            counts += 1

        min_count = min(all_count)
        if min_count:
            if counts - 1 >= 0:
                return counts - 1
            else:
                return 0
        else:
            all_count.pop(min_count)
            min_count = min(all_count)
            all_count = all_count.map(lambda x: x-min_count, all_count)
            if min_count:
                if counts - 1 >= 0:
                    return counts - 1
                else:
                    return 0
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