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就庫存超賣的問題作描述：一般電子商務網站都會遇到如團購、秒殺、特價之類的活動，而這樣的活動有一個共同的特點就是訪問量激增、上千甚至上萬人搶購 一個商品。然而，作爲活動商品，庫存肯定是很有限的，如何控制庫存不讓出現超買，以防止造成不必要的損失是衆多電子商務網站程序員頭疼的問題，這同時也是 最基本的問題。
從技術方面剖析，很多人肯定會想到事務，但是事務是控制庫存超賣的必要條件，但不是充分必要條件。
舉例：
總庫存：4個商品
請求人：a、1個商品 b、2個商品 c、3個商品
程序如下：
以上代碼就是我們平時控制庫存寫的代碼了，大多數人都會這麼寫，看似問題不大，其實隱藏着巨大的漏洞。數據庫的訪問其實就是對磁盤文件的訪問，數據庫中的 表其實就是保存在磁盤上的一個個文件，甚至一個文件包含了多張表。例如由於高併發，當前有三個用戶a、b、c三個用戶進入到了這個事務中，這個時候會產生 一個共享鎖，所以在select的時候，這三個用戶查到的庫存數量都是4個，同時還要注意，mysql innodb查到的結果是有版本控制的，再其他用戶更新沒有commit之前(也就是沒有產生新版本之前)，當前用戶查到的結果依然是就版本；
然後是update，假如這三個用戶同時到達update這裏，這個時候update更新語句會把併發串行化，也就是給同時到達這裏的是三個用戶排個序， 一個一個執行，並生成排他鎖，在當前這個update語句commit之前，其他用戶等待執行，commit後，生成新的版本；這樣執行完後，庫存肯定爲 負數了。但是根據以上描述，我們修改一下代碼就不會出現超買現象了，代碼如下：
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1、在秒殺的情況下，肯定不能如此高頻率的去讀寫數據庫，會嚴重造成性能問題的
必須使用緩存，將需要秒殺的商品放入緩存中，並使用鎖來處理其併發情況。當接到用戶秒殺提交訂單的情況下，先將商品數量遞減（加鎖/解鎖）後再進行其他方面的處理，處理失敗在將數據遞增1（加鎖/解鎖），否則表示交易成功。
當商品數量遞減到0時，表示商品秒殺完畢，拒絕其他用戶的請求。
2、這個肯定不能直接操作數據庫的，會掛的。直接讀庫寫庫對數據庫壓力太大，要用緩存。
把 你要賣出的商品比如10個商品放到緩存中；然後在memcache裏設置一個計數器來記錄請求數，這個請求書你可以以你要秒殺賣出的商品數爲基數，比如你 想賣出10個商品，只允許100個請求進來。那當計數器達到100的時候，後面進來的就顯示秒殺結束，這樣可以減輕你的服務器的壓力。然後根據這100個 請求，先付款的先得後付款的提示商品以秒殺完。
3、首先，多用戶併發修改同一條記錄時，肯定是後提交的用戶將覆蓋掉前者提交的結果了。
這個直接可以使用加鎖機制去解決，樂觀鎖或者悲觀鎖。
樂觀鎖，就是在數據庫設計一個版本號的字段，每次修改都使其+1，這樣在提交時比對提交前的版本號就知道是不是併發提交了，但是有個缺點就是隻能是應用中控制，如果有跨應用修改同一條數據樂觀鎖就沒辦法了，這個時候可以考慮悲觀鎖。
悲觀鎖，就是直接在數據庫層面將數據鎖死，類似於oralce中使用select xxxxx from xxxx where xx=xx for update，這樣其他線程將無法提交數據。
除了加鎖的方式也可以使用接收鎖定的方式，思路是在數據庫中設計一個狀態標識位，用戶在對數據進行修改前，將狀態標識位標識爲正在編輯的狀態，這樣其他用 戶要編輯此條記錄時系統將發現有其他用戶正在編輯，則拒絕其編輯的請求，類似於你在操作系統中某文件正在執行，然後你要修改該文件時，系統會提醒你該文件 不可編輯或刪除。
4、不建議在數據庫層面加鎖，建議通過服務端的內存鎖（鎖主鍵）。當某個用戶要修改某個id的數據時，把要修改的id存入memcache，若其他用戶觸發修改此id的數據時，讀到memcache有這個id的值時，就阻止那個用戶修改。
