pandas-sql不同時間段彙總小技巧

pandas-sql小技巧

問題描述

統計不同產品在不同時間段的銷量，即，A產品統計1-5號，B產品統計3-7號的銷量….

分析

對於這種簡單問題，首先想到的是，用SQL去做，只要提取對應的時間區間就好了。
SQL語法如下：

先取出指定日期區間的數據

-- 先取出指定日期區間的數據
select a.id as 產品ID, a.saledate as 銷售日期, a.salecount as 銷量
  from a(銷量表) , b(產品時間表) where a.id=b.id
  and a.saledate>=b.startdate(統計開始時間)
  and a.saledate<=b.enddate(統計結束時間)

然後再彙總銷量

select id, sum(salecount) as 總銷量 from tb group by id 

圖解如下