Flask快速搭建簡單服務器

Flask快速搭建簡單服務器

Flask真是一個強大且簡介的web框架，可以快速搭建web服務器，簡單，高效。

近期需要做一個本地服務器，用來接收量化平臺傳回來的交易信號，然後調用對應的交易API，以及交易信號的存儲。

考慮到只是簡單的接收信號和少量數據存儲，而且沒有高併發的要求，所以實用sqlite3作爲後端存儲。

下面記錄下簡單的Flask發送和接收http請求和參數解析。

項目名稱是：autotrade

1.Flaskf服務器

# autotrade/__init__.py
# __init__.py 定義全局的app路由
# 然後將其他模塊由app裝飾後的函數導入，flask即可識別所有的請求入口

from flask import Flask
from multiprocessing import Process

# 配置全局app
app = Flask(__name__)
# 導入index中定義的所有函數
from autotrade.server.index import *

def run_index():
    # 啓動web服務器，使用多線程方式，接收所有http請求
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000, threaded=True)

def run_orders():
    # 啓動查詢交易程序
    while True:
        print('執行相應的交易程序')
        time.sleep(3)

def main():
    # 主程序
    # 創建子進程
    jobs = []
    jobs.append(Process(target=run_index))
    jobs.append(Process(target=run_orders))
    # 啓動子進程
    for job in jobs:
        job.start()

    # 等待子進程結束返回
    for job in jobs:
        job.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

2.http請求接口

# autotrade/server/index.py
# 在這裏寫對應的http接口函數
import datetime
from flask import Flask, request

# 引用路由
from autotrade.server import app

@app.route('/')
def index():
    """index.html主頁返回"""
    return 'I have receive you request !'


@app.route('/order', methods=['GET', 'POST', 'DELETE'])
def order():
    """/order.html接口，接收get請求，解析url中的參數"""
    print(request.url)  # 請求的http網址
    data = request.args.to_dict()  # 解析http中的參數
    # to something here
    return str(data)  # 注意，不管什麼問題，一定要返回，就算是返回None

然後我們執行 autotrade/__init__.py啓動flask服務器，在瀏覽器中輸入網址 localhost:5000 或者 localhost:5000/sync ，觀察python的輸出以及瀏覽器的返回結果，查看服務器是否正常啓動。

3.request請求

使用request的GET或者POST方法，實現數據回傳。

import requests
data = {'id':123, 'name':'XiaoMing'}  # 請求的參數，或者說是要傳輸的數據
url='http://localhost:5000/sync'      # 請求的flask地址
r=requests.get(url,params=data)       # 獲取服務器響應
print(r.status_code)                  # 打印狀態，200表示正常返回
print(r.text)                         # 打印返回結果

至此，用Flask搭建簡單的服務器就完成了，實現是簡答的數據回傳功能，是不是很簡單啊。當然，flask可以實現很複雜的網站設計，因爲知乎就是用flask開發的。