HystrixCommandProperties的熔斷參數配置

下面是HystrixCommandProperties的熔斷參數配置。
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties =HystrixCommandProperties. Setter()
……
.withCircuitBreakerEnabled(true)//默認爲true
.withCircuitBreakerForceClosed(false)//默認爲false
.withCircuitBreakerForceOpen(false)//默認爲false
.withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(50)//默認爲50%
.withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold(20) //默認爲20
.withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(5000)//默認爲爲5s
具體配置含義如下所示。
withCircuitBreakerEnabled：是否開啓熔斷機制，默認爲true。
withCircuitBreakerForceClosed：是否強制關閉熔斷開關，如果強制關閉了熔斷開關，則請求不會被降級，一些特殊場景可以動態配置該開關，默認爲false。
withCircuitBreakerForceOpen：是否強制打開熔斷開關，如果強制打開可熔斷開關，則請求強制降級調用getFallback處理，可以通過動態配置來打開該開關實現一些特殊需求，默認爲false。
withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage：如果在一個採樣時間窗口內，失敗率超過該配置，則自動打開熔斷開關實現降級處理，即快速失敗。默認配置下采樣週期爲10s，失敗率爲50%。
withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold：在熔斷開關閉合情況下，在進行失敗率判斷之前，一個採樣週期內必須進行至少N個請求才能進行採樣統計，目的是有足夠的採樣使得失敗率計算正確，默認爲20。
withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds：熔斷後的重試時間窗口，且在該時間窗口內只允許一次重試。即在熔斷開關打開後，在該時間窗口允許有一次重試，如果重試成功，則將重置Health採樣統計並閉合熔斷開關實現快速恢復，否則熔斷開關還是打開狀態，執行快速失敗。
熔斷後將降級調用getFallback進行處理（fallbackEnabled=true），通過Command如下方法可以判斷是否熔斷了。
isCircuitBreakerOpen：熔斷開關是否打開了，通過“circuitBreakerForceOpen().get()|| (!circuitBreakerForceClosed().get() && circuitBreaker.isOpen())”判斷。
isResponseShortCircuited：isCircuitBreakerOpen=true，且調用getFallback時返回true。
3 採樣統計
Hystrix在內存中存儲採樣數據，支持如下兩種採樣。
BucketedCounterStream：計數統計，比如記錄一定時間窗口內的失敗、超時、線程池拒絕、信號量拒絕數量，記錄N組。寫入數據時寫到第N組，統計時使用前N-1組數據，因爲第N個剛開始統計時是隨時變化的。然後基於時間滾轉採樣分組即可。

採樣統計滾轉時間窗口爲10s，每秒1個分組（桶），即每秒採樣一次，每個分組記錄着當前桶的成功、失敗、超時、線程拒絕統計數量。
RollingConcurrencyStream：最大併發數統計，如Command/ThreadPool的最大併發數。
RollingDistributionStream：延時百分比統計，同HystrixRollingNumber類似，差別在於其是百分位數的統計。比如每組記錄P（比如100）個數值，統計時使用前N-1組數據，將分組內數據按從小到大排序，然後累加，處於第p%位置的數值就是p百分位數，通過它可以實現P50、P99、P999，Hystrix用來統計時延的分佈情況。最新版本Hystrix使用HdrHistogram庫來實現統計。
3.1 Command、ThreadPool計數/最大併發採樣統計
HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolProperties = HystrixThreadPoolProperties.Setter()
……
.withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds(1000)
.withMetricsRollingStatisticalWindowBuckets(10);
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties =HystrixCommandProperties. Setter()
……
.withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds(10000)
.withMetricsRollingStatisticalWindowBuckets(10);
withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds：配置採樣統計滾轉時間窗口，默認爲10s。
withMetricsRollingStatisticalWindowBuckets：配置採用統計滾轉時間窗口內的桶的總數量，默認爲10，比如時間窗口爲10000，桶數量爲10，則採樣統計間隔爲每秒一個桶統計。
3.2 Command健康度採樣統計
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties =HystrixCommandProperties. Setter()
……
.withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds(10000)
.withMetricsHealthSnapshotIntervalInMilliseconds(500);
withMetricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds：同上所示。
withMetricsHealthSnapshotIntervalInMilliseconds：記錄健康採用統計的快照頻率，默認爲500ms，即500ms一個採樣統計間隔，那麼桶的數量爲10000/500=20個。
該統計在熔斷機制中使用，如果計算熔斷的頻率非常高，則要控制好採樣的頻率，如果太頻繁，那麼將造成CPU計算密集，如10ms一個週期，因爲會對前N-1個桶進行統計，計算累加時會耗費CPU。所以選擇Hystrix要注意此處的性能消耗和調優。如果此處是性能瓶頸，則可以廢掉統計，或者按照Hystrix思路實現自己的降級組件。