嘗試使用一下mongodb
mongodb官網點此下載
可視化工具robomongo官網點此下載
mongodb安裝教程
robomongo安裝使用
MongoDB[2] 是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。他支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較複雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關係數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
使用原理
所謂“面向集合”（Collection-Oriented），意思是數據被分組存儲在數據集中，被稱爲一個集合（Collection)。每個集合在數據庫中都有一個唯一的標識名，並且可以包含無限數目的文檔。集合的概念類似關係型數據庫（RDBMS）裏的表（table），不同的是它不需要定義任何模式（schema)。Nytro
MegaRAID技術中的閃存高速緩存算法，能夠快速識別數據庫內大數據集中的熱數據，提供一致的性能改進。
模式自由（schema-free)，意味着對於存儲在mongodb數據庫中的文件，我們不需要知道它的任何結構定義。如果需要的話，你完全可以把不同結構的文件存儲在同一個數據庫裏。
存儲在集合中的文檔，被存儲爲鍵-值對的形式。鍵用於唯一標識一個文檔，爲字符串類型，而值則可以是各種復雜的文件類型。我們稱這種存儲形式爲BSON（Binary
Serialized Document Format）。[3]
1）網站實時數據處理。它非常適合實時的插入、更新與查詢，並具備網站實時數據存儲所需的複製及高度伸縮性。
2）緩存。由於性能很高，它適合作爲信息基礎設施的緩存層。在系統重啓之後，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載。
3）高伸縮性的場景。非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫，它的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內置支持。
不適用的場景如下：1）要求高度事務性的系統。
2）傳統的商業智能應用。
3）複雜的跨文檔（表）級聯查詢。