9月15日服務計算實驗室會議總結

主講人:張錫哲副教授

議題:講解兩篇論文

收穫:1.他人的研究成果是建立在自己的模型基礎上的,在他人的模型下做修改和補充意義不大,最好對他人的模型做修改和補充,然後自建體系進行研究。

            2.研究時要明確研究問題的點,不要跑偏,對問題的研究可以有針對性,可以有不完善的地方,但是不要貪大求全。比如我們有很多數據集可以供研究,我們可以不必研究對於所有的數據集都能提供解決辦法,而是可以對於某一種類型的問題提供解決辦法。

          3.做研究時,我們要先研究出模型,這是重點,模型一定要明確。然後就這個模型展開討論和研究,尋找分析模型解決問題的技術(公式,算法等)。

        

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章