日常操作中常見的排序方法有:冒泡排序、快速排序、選擇排序、插入排序、希爾排序,甚至還有基數排序、雞尾酒排序、桶排序、鴿巢排序、歸併排序等。
冒泡排序是一種簡單的排序算法。它重複地走訪過要排序的數列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換,也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因爲越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。
- /**
- * 冒泡法排序<br/>
- * <ul>
- * <li>比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。</li>
- * <li>對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點,最後的元素應該會是最大的數。</li>
- * <li>針對所有的元素重複以上的步驟,除了最後一個。</li>
- * <li>持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要比較。</li>
- * </ul>
- *
- * @param numbers
- * 需要排序的整型數組
- */
- public static void bubbleSort( int [] numbers) {
- int temp; // 記錄臨時中間值
- int size = numbers.length; // 數組大小
- for ( int i = 0 ; i < size - 1 ; i++) {
- for ( int j = i + 1 ; j < size; j++) {
- if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交換兩數的位置
- temp = numbers[i];
- numbers[i] = numbers[j];
- numbers[j] = temp;
- }
- }
- }
- }
快速排序使用分治法策略來把一個序列分爲兩個子序列。
- /**
- * 快速排序<br/>
- * <ul>
- * <li>從數列中挑出一個元素,稱爲“基準”</li>
- * <li>重新排序數列,所有元素比基準值小的擺放在基準前面,所有元素比基準值大的擺在基準的後面(相同的數可以到任一邊)。在這個分割之後,
- * 該基準是它的最後位置。這個稱爲分割(partition)操作。</li>
- * <li>遞歸地把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。</li>
- * </ul>
- *
- * @param numbers
- * @param start
- * @param end
- */
- public static void quickSort( int [] numbers, int start, int end) {
- if (start < end) {
- int base = numbers[start]; // 選定的基準值(第一個數值作爲基準值)
- int temp; // 記錄臨時中間值
- int i = start, j = end;
- do {
- while ((numbers[i] < base) && (i < end))
- i++;
- while ((numbers[j] > base) && (j > start))
- j--;
- if (i <= j) {
- temp = numbers[i];
- numbers[i] = numbers[j];
- numbers[j] = temp;
- i++;
- j--;
- }
- } while (i <= j);
- if (start < j)
- quickSort(numbers, start, j);
- if (end > i)
- quickSort(numbers, i, end);
- }
- }
選擇排序是一種簡單直觀的排序方法,每次尋找序列中的最小值,然後放在最末尾的位置。
- /**
- * 選擇排序<br/>
- * <ul>
- * <li>在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置</li>
- * <li>再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小元素,然後放到排序序列末尾。</li>
- * <li>以此類推,直到所有元素均排序完畢。</li>
- * </ul>
- *
- * @param numbers
- */
- public static void selectSort( int [] numbers) {
- int size = numbers.length, temp;
- for ( int i = 0 ; i < size; i++) {
- int k = i;
- for ( int j = size - 1 ; j >i; j--) {
- if (numbers[j] < numbers[k]) k = j;
- }
- temp = numbers[i];
- numbers[i] = numbers[k];
- numbers[k] = temp;
- }
- }
插入排序的工作原理是通過構建有序序列,對於未排序數據,在已排序序列中從後向前掃描,找到相應位置並插入。其具體步驟參見代碼及註釋。
- /**
- * 插入排序<br/>
- * <ul>
- * <li>從第一個元素開始,該元素可以認爲已經被排序</li>
- * <li>取出下一個元素,在已經排序的元素序列中從後向前掃描</li>
- * <li>如果該元素(已排序)大於新元素,將該元素移到下一位置</li>
- * <li>重複步驟3,直到找到已排序的元素小於或者等於新元素的位置</li>
- * <li>將新元素插入到該位置中</li>
- * <li>重複步驟2</li>
- * </ul>
- *
- * @param numbers
- */
- public static void insertSort( int [] numbers) {
- int size = numbers.length, temp, j;
- for ( int i= 1 ; i<size; i++) {
- temp = numbers[i];
- for (j = i; j > 0 && temp < numbers[j- 1 ]; j--)
- numbers[j] = numbers[j-1 ];
- numbers[j] = temp;
- }
- }
歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序算法,歸併是指將兩個已經排序的序列合併成一個序列的操作。參考代碼如下:
- /**
- * 歸併排序<br/>
- * <ul>
- * <li>申請空間,使其大小爲兩個已經排序序列之和,該空間用來存放合併後的序列</li>
- * <li>設定兩個指針,最初位置分別爲兩個已經排序序列的起始位置</li>
- * <li>比較兩個指針所指向的元素,選擇相對小的元素放入到合併空間,並移動指針到下一位置</li>
- * <li>重複步驟3直到某一指針達到序列尾</li>
- * <li>將另一序列剩下的所有元素直接複製到合併序列尾</li>
- * </ul>
- * 算法參考:<a href="http://www.cnitblog.com/intrl/" mce_href="http://www.cnitblog.com/intrl/">Java部落</a>
- *
- * @param numbers
- */
- public static void mergeSort( int [] numbers, int left, int right) {
- int t = 1 ; // 每組元素個數
- int size = right - left + 1 ;
- while (t < size) {
- int s = t; // 本次循環每組元素個數
- t = 2 * s;
- int i = left;
- while (i + (t - 1 ) < size) {
- merge(numbers, i, i + (s - 1 ), i + (t - 1 ));
- i += t;
- }
- if (i + (s - 1 ) < right)
- merge(numbers, i, i + (s - 1 ), right);
- }
- }
- /**
- * 歸併算法實現
- *
- * @param data
- * @param p
- * @param q
- * @param r
- */
- private static void merge( int [] data, int p, int q, int r) {
- int [] B = new int [data.length];
- int s = p;
- int t = q + 1 ;
- int k = p;
- while (s <= q && t <= r) {
- if (data[s] <= data[t]) {
- B[k] = data[s];
- s++;
- } else {
- B[k] = data[t];
- t++;
- }
- k++;
- }
- if (s == q + 1 )
- B[k++] = data[t++];
- else
- B[k++] = data[s++];
- for ( int i = p; i <= r; i++)
- data[i] = B[i];
- }
將之前介紹的所有排序算法整理成NumberSort類,代碼
- /**
- * BubbleSort.class
- */
- package test.sort;
- import java.util.Random;
- /**
- * Java實現的排序類
- *
- * @author cyq
- *
- */
- public class NumberSort {
- /**
- * 私有構造方法,禁止實例化
- */
- private NumberSort() {
- super ();
- }
- /**
- * 冒泡法排序<br/>
- * <ul>
- * <li>比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。</li>
- * <li>對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點,最後的元素應該會是最大的數。</li>
- * <li>針對所有的元素重複以上的步驟,除了最後一個。</li>
- * <li>持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要比較。</li>
- * </ul>
- *
- * @param numbers
- * 需要排序的整型數組
- */
- public static void bubbleSort( int [] numbers) {
- int temp; // 記錄臨時中間值
- int size = numbers.length; // 數組大小
- for ( int i = 0 ; i < size - 1 ; i++) {
- for ( int j = i + 1 ; j < size; j++) {
- if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交換兩數的位置
- temp = numbers[i];
- numbers[i] = numbers[j];
- numbers[j] = temp;
- }
- }
- }
- }
- /**
- * 快速排序<br/>
- * <ul>
- * <li>從數列中挑出一個元素,稱爲“基準”</li>
- * <li>重新排序數列,所有元素比基準值小的擺放在基準前面,所有元素比基準值大的擺在基準的後面(相同的數可以到任一邊)。在這個分割之後,
- * 該基準是它的最後位置。這個稱爲分割(partition)操作。</li>
- * <li>遞歸地把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。</li>
- * </ul>
- *
- * @param numbers
- * @param start
- * @param end
- */
- public static void quickSort( int [] numbers, int start, int end) {
- if (start < end) {
- int base = numbers[start]; // 選定的基準值(第一個數值作爲基準值)
- int temp; // 記錄臨時中間值
- int i = start, j = end;
- do {
- while ((numbers[i] < base) && (i < end))
- i++;
- while ((numbers[j] > base) && (j > start))
- j--;
- if (i <= j) {
- temp = numbers[i];
- numbers[i] = numbers[j];
- numbers[j] = temp;
- i++;
- j--;
- }
- } while (i <= j);
- if (start < j)
- quickSort(numbers, start, j);
- if (end > i)
- quickSort(numbers, i, end);
- }
- }
- /**
- * 選擇排序<br/>
- * <ul>
- * <li>在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置</li>
- * <li>再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小元素,然後放到排序序列末尾。</li>
- * <li>以此類推,直到所有元素均排序完畢。</li>
- * </ul>
- *
- * @param numbers
- */
- public static void selectSort( int [] numbers) {
- int size = numbers.length, temp;
- for ( int i = 0 ; i < size; i++) {
- int k = i;
- for ( int j = size - 1 ; j > i; j--) {
- if (numbers[j] < numbers[k])
- k = j;
- }
- temp = numbers[i];
- numbers[i] = numbers[k];
- numbers[k] = temp;
- }
- }
- /**
- * 插入排序<br/>
- * <ul>
- * <li>從第一個元素開始,該元素可以認爲已經被排序</li>
- * <li>取出下一個元素,在已經排序的元素序列中從後向前掃描</li>
- * <li>如果該元素(已排序)大於新元素,將該元素移到下一位置</li>
- * <li>重複步驟3,直到找到已排序的元素小於或者等於新元素的位置</li>
- * <li>將新元素插入到該位置中</li>
- * <li>重複步驟2</li>
- * </ul>
- *
- * @param numbers
- */
- public static void insertSort( int [] numbers) {
- int size = numbers.length, temp, j;
- for ( int i = 1 ; i < size; i++) {
- temp = numbers[i];
- for (j = i; j > 0 && temp < numbers[j - 1 ]; j--)
- numbers[j] = numbers[j - 1 ];
- numbers[j] = temp;
- }
- }
- /**
- * 歸併排序<br/>
- * <ul>
- * <li>申請空間,使其大小爲兩個已經排序序列之和,該空間用來存放合併後的序列</li>
- * <li>設定兩個指針,最初位置分別爲兩個已經排序序列的起始位置</li>
- * <li>比較兩個指針所指向的元素,選擇相對小的元素放入到合併空間,並移動指針到下一位置</li>
- * <li>重複步驟3直到某一指針達到序列尾</li>
- * <li>將另一序列剩下的所有元素直接複製到合併序列尾</li>
- * </ul>
- * 算法參考:<a href="http://www.cnitblog.com/intrl/" mce_href="http://www.cnitblog.com/intrl/">Java部落</a>
- *
- * @param numbers
- */
- public static void mergeSort( int [] numbers, int left, int right) {
- int t = 1 ; // 每組元素個數
- int size = right - left + 1 ;
- while (t < size) {
- int s = t; // 本次循環每組元素個數
- t = 2 * s;
- int i = left;
- while (i + (t - 1 ) < size) {
- merge(numbers, i, i + (s - 1 ), i + (t - 1 ));
- i += t;
- }
- if (i + (s - 1 ) < right)
- merge(numbers, i, i + (s - 1 ), right);
- }
- }
- /**
- * 歸併算法實現
- *
- * @param data
- * @param p
- * @param q
- * @param r
- */
- private static void merge( int [] data, int p, int q, int r) {
- int [] B = new int [data.length];
- int s = p;
- int t = q + 1 ;
- int k = p;
- while (s <= q && t <= r) {
- if (data[s] <= data[t]) {
- B[k] = data[s];
- s++;
- } else {
- B[k] = data[t];
- t++;
- }
- k++;
- }
- if (s == q + 1 )
- B[k++] = data[t++];
- else
- B[k++] = data[s++];
- for ( int i = p; i <= r; i++)
- data[i] = B[i];
- }
- }
數字排序算法通常用來作爲算法入門課程的基本內容,在實際應用(尤其是普通商業軟件)中使用的頻率較低,但是通過排序算法的實現,可以深入瞭解計算機語言的特點,可以以此作爲學習各種編程語言的基礎。