菜鳥，算法工程師機器學習
崗位要求Qualifications
1、本科及以上學歷，碩士博士優先，計算機、數學、電子工程、通信等相關專業；2、熟悉常用機器學習算法，對模式識別、深度學習、增強學習等相關領域，極佳的工程實現能力，精通C/C++、Java、Python等至少一門編程語言；
3、候選人有數理分析方面良好的素養以及數理統計基礎；
4、良好的數據敏感能力、較強的邏輯分析能力；
5、良好的團隊合作精神，能夠做到嚴謹、皮實、樂觀；
6、有實際成果並發表在國際頂級會議、期刊者優先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等權威數據庫上提交過結果並取得優異成績者優先；
7、有deeplearning的經驗，有linux下開發經驗的，大規模數據處理經驗優先。
職位描述
職位描述：
1. 從事區塊鏈產品的設計和開發，專注於區塊鏈底層技術的研究和應用，區塊鏈周邊工具開發；
2. 搭建區塊鏈底層基礎設施，實現聯盟鏈，私有鏈的底層邏輯，提供應用層調用；3. 理解行業場景，編寫智能合約，實現相應的業務邏輯，解決開發中遇到的技術問題；崗位要求：
1. 本科或以上學歷，計算機或相關專業畢業；
2. 熟悉以下一種或幾種編程語言：Java、C/C++、Go；3. 對分佈式系統、數據庫原理有深刻理解者優先；4. 對工作中接觸的技術基本原理有深刻理解，或熟讀過相關的官方文檔、源代碼；5. 熟悉數據結構與算法的基礎知識，對技術有興趣；6. 熟練使用Linux操作系統，具備在Linux環境下搭建開發環境的能力；7. 良好的團隊協作能力、學習能力、執行力，較強的分析和解決問題的能力；暫不要求有區塊鏈相關的開發經驗；
職位描述
Job Description工作地點：北京，杭州1. 負責螞蟻區塊鏈其中部分模塊的設計與實現；2. 調研和把握當前的最新技術，將其中的先進技術引入到自己的系統中，提升競爭力； 3. 對基礎核心數據處理流程的進行性能優化（包括算法優化，代碼實現的軟優化和硬優化）。Job requirements- 精通C/C++編程，有很強的代碼閱讀、分析和設計能力，熟悉C++11者優先；2. 熱愛代碼，追求高品質代碼，對工程質量有深刻認識；3. 具有紮實的數據結構和算法基礎；4. 熟練使用Shell Script/Python/Go/Java等語言之一進行開發，有高質量、高效率代碼開發經驗者優先；5. 熟悉異步網絡編程模型，熟悉異步IO模型，精通多線程、高併發系統設計知識者優先； 6. 精通設計原則、設計模式、OOA/OOD；7. 熟悉分佈式系統設計者優先；8. 熟悉 Linux 系統下進程性能調優者優先；9. 具有良好的溝通，學習能力，有較強的獨立工作能力和解決問題的能力；10. 有創意，有衝勁，有團隊精神。
1、計算機，通信，數學等相關專業，985、211研究生及以上學歷；
2、精通 JAVA/C/C++/Python/javascript 等開發語言至少一種， 精通Go語言優先；
3、熟悉常見數據結構與算法，熟悉常見的 NoSQL、Mysql；
4、熟悉 Hyperledger fabric，以太坊等區塊鏈的原理、機制和相關加密算法優先；
5、熟悉HTTP、TCP／IP 、P2P；
6、溝通能力強，有責任感和團隊協作精神。
每週工作時間：4天
持續時間2個月以上
職位要求：
1. 熟悉Java語言，以及多線程開發
2. 深刻理解計算機原理，有良好的數據結構和算法基礎
3. 有網絡通訊協議開發經驗者優先
4. ACM獲獎者優先
工作內容：
1. 項目日常跟蹤及跟蹤報告撰寫；
2. 區塊鏈項目信息數據收集；
3. 協助完成區塊鏈行業相關文獻收集，行業調研結論整理，歸納反饋給分析師；
要求：
1. 全日制本科以上，211/985經濟金融類專業或理工類專業；
2.優秀的英文閱讀能力
3.有券商、相關行研實習經驗優先
4.有評級機構工作背景優先
5.瞭解區塊鏈/數字貨幣優先
6.較強的學習能力、溝通協調能力，能夠獨立解決和分析問題；
7.團隊協作意識強
8.能夠適應創業公司工作方式
薪資：
實習日薪150-250（第一週試用期120日薪，第二週起定薪），提供留用機會
工作地點：
北京五道口
團隊介紹：
團隊目前正在擴展招募中，目前已有20餘人，主要成員畢業自清華大學，均擁有碩博學位，超過半數擁有海外留學背景，團隊氛圍良好，在金融、互聯網等領域擁有豐富的工作經驗與創業成功先例。目前團隊專注於區塊鏈項目數據與評級業務，公司已經獲得全球頂級風投投資。
公司福利：
五險一金，期權激勵，績效獎金，專業培訓，彈性工作制
工作地點：
北京清華同方科技大廈
金山：
AI機器學習工程師
工作地點：珠海
工作職責：
參與wps業務相關的AI算法研究和工程實現，跟蹤NLP相關領域論文的研究和實驗。
任職資格：
1.數學基礎好，概率統計，線性代數，高數基礎紮實；
2.能讀懂機器學習相關論文的思路；
3.瞭解常用機器學習算法及其基本原理；
4.熟悉C/C++,python，java中的一門。