Mybatis 學習筆記之 高級映射（六）

數據模型分析

1.useryee 和 orders：

訂單表：orders

記錄了用戶創建的訂單，訂單號（主鍵），創建用戶:user_id(外鍵)，創建時間，訂單狀態……

useryee ——> orders：一個用戶可以創建多個訂單，一對多；
orders ——> user：一個訂單隻由一個用戶創建，一對一。

 

2.orders 和 orderdetail：

訂單明細表：orderdetail （訂單和商品的關聯表）

記錄了用戶購買信息，所屬訂單：orders_id（外鍵），商品 id : items_id（外鍵），商品數量……

orders ——> orderdetail：一個訂單可以包括 多個訂單明細，因爲一個訂單可以購買多個商品，每個商品的購買信息在orderdetail 記錄，一對多關係；
orderdetail ——> orders：一個訂單明細只能包括在一個訂單中，一對一。

 

3.orderdetail 和 products：

orderdetail ——> products：一個訂單明細只對應一個商品信息，一對一
products ——> orderdetail:  一個商品可以包括在多個訂單明細 ，一對多

 

4.數據庫級別沒有關係的表

再分析數據庫級別沒有直接關係的表之間是否有業務關係：
orders 和 products 之間可以通過 orderdetail 表建立 關係： orders 和 orderdetail 爲一對多，products 和 orderdetail 爲 一對多，則 orders ——> products 爲 一對多；同理： products ——> orders 爲 一對多，綜合 orders 和 products 的關係爲 多對多。

user 和 products 是多對多關係。

 

 

5.各個數據表數據

 

一對一查詢

1.Orders 類中添加 User 屬性：

 

2.userMapper.xml:

 

3.UserMapper.java：

 

4.UserMapperTest.java:

 

5.測試結果：

[Orders [id=1, userId=1, number=1000010, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, user=User [id=1, name=Lawxf, sex=male, address=null]], Orders [id=2, userId=1, number=1000011, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, user=User [id=1, name=Lawxf, sex=male, address=null]], Orders [id=3, userId=2, number=1000012, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, user=User [id=2, name=Yellia, sex=femal, address=null]]]

 

 

一對多查詢

1. Orders 添加 orderDetail 屬性：

 

2. userMapper.xml:

 

3.UserMapper.java:

 

4. UserMapperTest.java:

 

5.測試結果：

[Orders [id=2, userId=1, number=1000011, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, user=User [id=1, name=Lawxf, sex=male, address=null], orderDetails=[OrderDetail [id=3, ordersId=2, productsId=3, productsNum=4], OrderDetail [id=4, ordersId=2, productsId=2, productsNum=3]]], Orders [id=3, userId=2, number=1000012, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, user=User [id=2, name=Yellia, sex=femal, address=null], orderDetails=[OrderDetail [id=1, ordersId=3, productsId=1, productsNum=1], OrderDetail [id=2, ordersId=3, productsId=2, productsNum=3]]]]

 

 

多對多查詢

1.需求

查詢用戶及用戶購買產品信息。

2. sql 語句

查詢主表是： user 表；

關聯表：由於用戶和產品沒有直接關聯，是通過訂單和訂單明細進行關聯，所以關聯表是：orders、orderdetail、products。

SELECT 
  orders.*,
  useryee.name,
  useryee.sex,
  useryee.address,
  orderdetail.id orderdetail_id,
  orderdetail.products_id,
  orderdetail.products_num,
  orderdetail.orders_id,
  products.name products_name,
  products.price  products_price,
  products.detail products_detail
FROM
  orders,
  useryee,
  orderdetail,
  products
WHERE orders.user_id = useryee.id AND orderdetail.orders_id=orders.id AND orderdetail.products_id=products.id

數據庫查詢結果：

 

 

3.映射思路

• 將用戶信息映射到 user 中。
• 在 user 類中添加訂單列表屬性 List<Orders> orderslist，將用戶創建的訂單映射到 orderslist；
• 在 Orders 中添加訂單明細列表屬性 List<OrderDetail>orderdetails ，將訂單的明細映射到 orderdetails；
• 在 OrderDetail 中添加 products 屬性，將訂單明細所對應的產品映射到 products；

 

4.userMapper.xml:

 

 

5. pojo 類：

 

6.UserMapper.java:

 

7. UserMapperTest.java: （測試類）

 

8.測試結果：

跟數據庫查詢結果一樣。

[
User [id=2, name=Yellia, sex=femal, address=null, 
orderslist=[Orders [id=3, userId=null, number=1000012, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, 
orderDetails=[OrderDetail [id=1, ordersId=null, productsId=null, productsNum=1,
products=Products [id=1, name=iphone, detail=stupid果蛆, pic=null, price=10000.0, createTime=null]],
OrderDetail [id=2, ordersId=null, productsId=null, productsNum=3,
products=Products [id=2, name=Lennov, detail=PC not bad, pic=null, price=6000.0, createTime=null]]], user=null]]], 

User [id=1, name=Lawxf, sex=male, address=null, 
orderslist=[Orders [id=2, userId=null, number=1000011, createTime=Thu Apr 19 17:30:29 CST 2018, note=null, 
orderDetails=[OrderDetail [id=3, ordersId=null, productsId=null, productsNum=4, 
products=Products [id=3, name=bitcoin, detail=amazing!, pic=null, price=88888.0, createTime=null]],
OrderDetail [id=4, ordersId=null, productsId=null, productsNum=3,
products=Products [id=2, name=Lennov, detail=PC not bad, pic=null, price=6000.0, createTime=null]]], user=null]]]
]

 

總結：

 

 

1. resultType：

作用：
將查詢結果按照 sql 列名 pojo 屬性名一致性映射到 pojo 中。
場合：
常見一些明細記錄的展示，比如用戶購買商品明細，將關聯查詢信息全部展示在頁面時，此時可直接使用 resultType 將每一條記錄映射到 pojo 中，在前端頁面遍歷 list（ list 中是 pojo ）即可。
 

2. resultMap：

使用 association 和 collection 完成一對一和一對多高級映射（對結果有特殊的映射要求）。
 

2.1 association：

作用：
將關聯查詢信息映射到一個 pojo 對象中。
場合：
爲了方便查詢關聯信息可以使用 association 將關聯訂單信息映射爲用戶對象的 pojo 屬性中，比如：查詢訂單及關聯用戶信息。
使用 resultType 無法將查詢結果映射到 pojo 對象的 pojo 屬性中，根據對結果集查詢遍歷的需要選擇使用 resultType 還是resultMap。
 

2.2 collection：

作用：
將關聯查詢信息映射到一個 list 集合中。
場合：
爲了方便查詢遍歷關聯信息可以使用 collection 將關聯信息映射到 list 集合中，比如：查詢用戶權限範圍模塊及模塊下的菜單，可使用 collection 將模塊映射到模塊 list 中，將菜單列表映射到模塊對象的菜單 list 屬性中，這樣的作的目的也是方便對查詢結果集進行遍歷查詢。

如果使用 resultType 無法將查詢結果映射到 list 集合中。