創建計算字段
計算字段並不實際存在於數據庫表中,是運行時在SELECT語句內創建的。從客戶機的角度看,計算字段的數據是與其他列的數據相同的方式返回的。
拼接字段
舉個例子,我們想要學生ID和學生姓名,可以使用Concat()函數來拼接兩個列。
SELECT Concat(student_ID, '(', student_name, ')')
FROM student
ORDER BY student_ID;
Out:
1001 (Beryl)
1002 (Tom)
1003 (Shally)
1004 (Daniel)
這裏連接了4個元素:
student_ID中的內容,左圓括號,student_name中的內容,右圓括號
新計算列沒有名字哎,我們可以使用AS賦予別名:
SELECT Concat(student_ID, '(', student_name, ')') AS ID_name
FROM student
ORDER BY student_ID;
Out中會顯示ID_student
執行算術計算
計算字段的另一常見用途是對檢索出的數據進行算術計算。
SELECT quantity,
item_price,
quantity*item_price AS price
FROM items
price列是quantity和item_price的積。
下面介紹幾個算術操作符
操作符 | 說明 |
---|---|
+ | 加 |
- | 減 |
* | 乘 |
/ | 除 |
使用數據處理函數
文本處理函數
函數 | 說明 |
---|---|
Left() | 返回串左邊的字符 |
Length() | 返回串的長度 |
Locate() | 找出串的一個字串 |
Lower() | 將串轉爲小寫 |
LTrim() | 去掉串左邊的空格 |
Right() | 返回串右邊的字符 |
RTrim() | 去掉串右邊的字符 |
Soundex() | 返回串的SOUNDEX值 |
SubString() | 返回字串的字符 |
Upper() | 將串轉換爲大寫 |
SELECT Concat(student_ID, '(', Upper(student_name), ')')
FROM student
ORDER BY student_ID;
Out:
1001 (BERYL)
1002 (TOM)
1003 (SHALLY)
1004 (DANIEL)
日期和時間處理函數
函數 | 說明 |
---|---|
AddDate() | 增加一個日期 |
AddTime() | 增加一個時間 |
CurDate() | 返回當前日期 |
CurTime() | 返回當前時間 |
Date() | 返回日期時間的日期部分 |
DateDiff() | 計算兩個日期之差 |
Date_Add() | 高度靈活的日期運算函數 |
Date_Format() | 返回一個格式化的日期或時間串 |
Day() | 返回一個日期的天數部分 |
DayOfWeek() | 對於一個日期,返回對應的星期幾 |
Hour() | 返回一個時間的小時部分 |
Minute() | 返回一個時間的分鐘部分 |
Year() | 返回一個日期的年份部分 |
Month() | 返回一個日期的月份部分 |
Now() | 返回當前日期和時間 |
Second() | 返回一個時間的秒部分 |
Time() | 返回一個日期時間的時間部分 |
SELECT cust_id, oder_num
FROM orders
WHERE Date(order_date) BETWEEN "2019-09-01" AND "2019-09-30";
可以選出oder_date爲2019年9月份的cust_id和order_num。
數值處理函數
函數 | 說明 |
---|---|
Abs() | 返回一個數的絕對值 |
Cos() | 返回一個角度的餘弦 |
Exp() | 返回一個數的指數值 |
Mod() | 返回除操作的餘數 |
Pi() | 返回圓周率 |
Rand() | 返回一個隨機數 |
Sin() | 返回一個角度的正弦 |
Sqrt() | 返回一個數的平方根 |
Tan() | 返回一個角度的正切 |
彙總數據
聚集函數
聚集函數運行在行組上,計算和返回單個值的函數。
函數 | 說明 |
---|---|
AVG() | 返回某列的平均值 |
COUNT() | 返回某列的行數 |
MAX() | 返回某列的最大值 |
MIN() | 返回某列的最小值 |
SUM() | 返回某列值的和 |
SELECT AVG(price) AS avg_price
FROM products;
SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM customers;
聚集不同值
當使用DISTINCT參數時,只考慮不同的值
SELECT AVG(DISTINCT price) AS avg_price
FROM products;
返回的結果會與不加DISTINCT參數不同,這是因爲現在只考慮各個不同的價格。
組合聚集函數
SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg
FROM products;
參考書籍:
《MySQL必知必會》 Ben Forta著