在數據可視化領域我們經常使用各種圖表來形象直觀的展現數據，業務人員或者數據分析人員可以通過圖表分析公司業務的經營狀況，發現公司經營過程中潛在的隱患，還可以通過圖表挖掘其中潛在的價值。那麼常見的圖標有哪些？在什麼場景下使用樣的圖表才能更好的展現數據呢？
一、常見的圖表
1. 柱圖
柱圖，又稱柱狀圖。是一種以長方形的長度來表達數據的統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋表示數據分佈的情況。
場景：適合用於展示二維數據集，展示數據的分佈情況，其中一個軸表示需要對比的分類維度，另一個軸代表相應的數值，比如：（月份，商品銷量），或者在一個維度上，對多個同質可比的指標的比較，比如：（月份，蘋果銷量，桃子產量）
優點：
- 簡單直觀，很容易根據柱子的長短看出值的大小
- 易於比較各組數據之間的差別
缺點：不適合較大數據集的展現
類似圖表：條形圖、直方圖、堆積圖、百分比堆積圖、雙Y軸圖等
2. 線圖
線圖：也叫折線圖，將值標註成點，並通過直線將這些點按照某種順序連接起來形成的圖。
場景：數據在一個有序的因變量上的變化，它的特點是反應事物隨類別而變化的趨勢，可以清晰展現數據的增減趨勢、增減的速率、增減的規律、峯值等特徵
優點：
- 能很好的展現沿某個維度的變化趨勢
- 能比較多組數據在同一個維度上的趨勢
- 適合展現較大數據集
缺點：每張圖上不適合展示太多折線
類似圖表：堆積圖、曲線圖、多指標折線圖、雙Y軸折線圖、面積圖
3. 餅圖
餅圖：以餅狀圖形顯示一個數據系列中各項的大小與各項總和的比例，也稱作扇形統計圖。
場景：適用於二維數據，即一個分類字段，一個連續數據字段，當用戶更關注與簡單佔比時，適合使用餅圖。
優點：簡單直觀，很容易看到組成成分的佔比
缺點：
- 不適合較大的數據集（分類）展現
- 數據項中不能有負值
- 當比例接近時，人眼很難準確判別
類似圖表：環形圖、3D餅圖
4. 散點圖
散點圖：又稱XY散點圖，將數據以點的形式展現，以顯示變量間的相互關係或者影響程度，點的位置由變量的數值決定。
場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關係，類似XY軸，判斷兩變量之間是否存在某種關聯，或者發現數據的分步或者聚合情況
優點：
- 可以展示數據的分佈和聚合情況
- 適合展示較大的數據集
缺點：散點圖看上去比較亂，基本上只能看相關、分佈和聚合，其他信息均不能很好展現
類似圖表：氣泡圖
5. 雷達圖
雷達圖：又稱蜘蛛網圖，將多個維度的數據量映射到起始於同一個圓心的座標軸上，結束於圓周邊緣，然後將同一組的點使用線連接起來。
場景：雷達圖適用於展現多維數據集
優點：
- 適合展現某個數據集的多個關鍵特徵
- 適合展現某個數據集的多個關鍵特徵和標準值的比對
- 適合比較多條數據在多個維度上的取值
缺點：
- 多維度但是不能太多，一般四到八個
- 比較的記錄條數不宜太多
6. 漏斗圖
漏斗圖：有多個梯形從上而下疊加而成。從上到下的項有邏輯上的順序關係，梯形面積表示某個業務量與上一個環節之間的差異。
場景：適用於業務流程比較規範、週期長、環節多的單流程單向分析，通過漏斗各環節業務數據的比較能夠直觀的發現和說明問題所在的環節，進而做出決策
說明：
- 漏斗圖總是開始於一個100%的數量，結束於一個較小的數量
- 在開始和結束之間由N個流程環節組成，每個環節用一個梯形來表示
- 梯形的上底寬度表示當前環節的輸入情況，下底表示當前環節的輸出，上底與下底之間的差異表現了在當前環節業務量的減小量，當前梯形邊的斜率表現了當前環節的減小率
- 漏斗圖的所有環節的流量都應該使用同一個度量
類似圖表：金字塔圖、對稱漏斗圖（旋風）、對比漏斗圖
7. 樹圖
樹圖：樹圖是通過樹形結構來展現數據的組織關係，以父子層次結構來組織對象，是枚舉法的一種表達方式。
場景：適用於與組織結構有關的分析，即有明確的層次關係的數據
優點：
- 直觀的展現層次關係
- 可以看到各層級指標間的關係，可以進行簡單的上卷、下鑽等操作
缺點：
- 數據層級不宜過多
- 每層的成員不宜過多
- 無法展現各部分佔比關係
類似圖表：矩陣樹圖
8. 矩陣樹圖
矩陣樹圖：採用矩形表示層次結構的節點，父子層次關係用矩陣間的相互嵌套來表達。從根節點開始，空間根據相應的子節點數目被分爲多個矩形，矩形面積大小對應節點屬性。每個矩形又按照相應節點的子節點遞歸的進行分割，直到葉子節點爲止。
場景：適合展現具有層級關係的數據，能夠直觀體現同級之間的比較
優點：
- 圖形更緊湊，同樣大小的畫布可以展現更多的信息
- 可以展現成員間的權重
缺點：
- 不夠直觀、明確、不像樹圖那麼清晰
- 分類佔比太小時不容易排布
類似圖表：樹圖、馬賽克圖，熱力圖
9. 來源去向圖
來源去向圖：通過頁面訪問量PV和訪客數量UV推算出網頁的轉化率，進而可以瞭解網站的整體運營效果和某一類商品的最終成交量
場景：非常單一，適用於電商與營銷有關的分析，比如分析購物網站中，哪些商品最暢銷或者哪一個時間段是訪問高峯
優點：
- 特別適合分析展現網站流量的運營數據
- 顯示結果直觀，可以清晰的看到各個維度指標變化的情況
- 支持以某個節點查看該節點所在流程的情況
缺點：
- 應用面很窄，只能顯示三級維度的流程數據
- 對顯示的度量要求嚴格
10. 指標看板
指標看板：通過文字、數字和符號和合理排版，對數據進行一目瞭然的展示。由看板標籤和看板指標組成，標籤由維度決定，指標由數據的度量決定。
場景：適合用來展示一個維度下的一個或者多個度量，特別是對某些指標需要精確讀數的場景。
優點：
- 展現的是詳細的數字，用戶得到的都是精確信息
- 簡單直觀，重點數字突出，容易得到關鍵信息
缺點：
- 展現維度只能有一個
- 展現指標不宜過多
- 只是數字面板，不具有圖形的各種優勢
11. 儀表盤
儀表盤：像一個鐘錶或者可讀盤，有刻度和指針，其中刻度表示度量，指針表示維度，指針角度表示數值，指針指向當前數值。
場景：管理報表或報告，直觀的表現出某個指標的進度或實際情況
優點：
- 適用於場景比較窄，主要用於進度或佔比的展現
- 只能一個維度，指標也不宜過多，展示信息有限
類似圖表：堆積圖
12. 地圖
地圖，使用地圖作爲背景，通過圖形的位置來表現數據的地理位置，將數據在不同地理位置上的分步通過顏色或者氣泡映射在地圖上。
場景：適合帶有地理位置信息的數據集展現，展現的通常是以某個地區爲單位的彙總的連續信息
優點：
- 和地圖向結合，對數據的地理分步顯示直觀
- 通過顏色深淺、氣泡大小等容易判斷度量的大小
缺點：
- 必須有地理信息，且數據爲彙總數據，氣泡容易疊加
- 顯示的都是非精確值，氣泡大小和顏色深淺相近時不易分辨
- 地理面積大小和度量值無關，容易誤讀
類似圖表：氣泡地圖、顏色地圖（分級統計地圖）、秒點地圖
13. 極座標圖
極座標圖，由多個扇區構成。每個扇區的標籤由數據的維度決定，每個扇區的長度由數據的度量決定。每個扇形的角度一樣，通過半徑展示變化。
場景：適用於枚舉數據之間的比較，比如顯示一段時間內的數據變化，或顯示各項之間的比較情況。
優點：
- 視覺效果在部分情況下比其他圖表更佳
- 同樣的畫布能比部分其他圖表展示數據更多
缺點：
- 不適合分類過少的數據集
- 不適合部分度量過小的數據集
類似圖表：餅圖、環圖、柱圖、玫瑰圖
14. 詞雲圖
詞雲圖，又稱文字雲，是文本數據的視覺表示，由詞彙組成類似雲的彩色圖形，用於展示大量文本數據。每個詞的重要性以字體大小或顏色顯示。
場景：做用戶畫像，對用戶進行聚類，實現精細化營銷。適合用於描述網站上的關鍵字（即標籤），或可視化自由格式文本，可以對比文字的重要程度。其本質是點圖，是在相應座標點繪製具有特定樣式的文字的結果
優點：
- 快速感知最突出的文字，或區別權重不同的文字
- 可展示大量文本
缺點：
- 不適合展現數據太少的數據集
- 不適展現區分度不大的數據，即無重點關鍵詞
類似圖表：點圖、柱圖
二、圖表類型和使用場景
三、Abela 圖表使用傻瓜指南
