一. Wildcard Matching
Implement wildcard pattern matching with support for ‘?’ and ‘*’.
‘?’ Matches any single character.
‘*’ Matches any sequence of characters (including the empty sequence).
The matching should cover the entire input string (not partial).
Some examples:
isMatch(“aa”,”a”) → false
isMatch(“aa”,”aa”) → true
isMatch(“aaa”,”aa”) → false
isMatch(“aa”, “*”) → true
isMatch(“aa”, “a*”) → true
isMatch(“ab”, “?*”) → true
isMatch(“aab”, “c*a*b”) → false
Difficulty:Hard
TIME:20MIN
解法一(動態規劃)
之前做過一道十分相似的題Regular Expression Matching,這道題和正則表達式十分相似,
- 這道題的 * 相當於正則表達式的 .*
- 這道題的 ? 相當於正則表達式的 .
因此這道題完全可以套用正則表達式動態規劃解法,而且處理的情況會更加少,思路也會更加簡單。
bool isMatch(string s, string p) {
vector<vector<bool>> v(s.size() + 1,vector<bool>(p.size() + 1,false));
v[0][0] = true;
//初始化長度爲0的情況
for(int i = 1; i <= p.size(); i++) {
if(p[i - 1] == '*' && v[0][i - 1])
v[0][i] = true;
}
for(int i = 1; i <= s.size(); i++) {
for(int j = 1; j <= p.size(); j++) {
//如果匹配到*
if(p[j - 1] == '*') {
//可以選擇跳過或者匹配一次
if(v[i][j - 1] || v[i - 1][j])
v[i][j] = true;
}
else if(p[j - 1] == s[i - 1] || p[j - 1] == '?') {
v[i][j] = v[i - 1][j - 1];
}
}
}
return v[s.size()][p.size()];
}
代碼的時間複雜度爲
解法二(貪心算法)
這道題既然考慮的情況比正則表達式匹配要少,那麼是否可以用貪心算法來解呢?
這道題貪心的思路在於,如果遇到 * 號,則優先跳過,然後記錄這個星號出現的位置,繼續匹配後面的字符,如果後面某個字符不能匹配,則回溯到上一個星號的位置,這個時候匹配一個字符。
比如字符串s爲aab,字符串p爲*ab,那麼匹配過程如下:
- 首先跳過星號,發現s[0] = p[1],然後兩個字符串的位置後移一位
- 然後發現s[1] != p[2],說明匹配失敗,這個時候回溯到上一個星號的位置,*匹配一個字符,也就是s[0]
- 接着繼續跳過星號,發現s[1]=p[1],接着s[2]=p[2],然後匹配完成。
至於爲什麼一定是回溯到上一個星號,而不是上上個星號。可以證明,回溯到上一個星號如果能夠匹配,那麼回溯到上上個星號也能夠匹配。反之亦然。
bool isMatch(string s, string p) {
int i = 0, j = 0;
int posI = 0, posJ = -1;
while(i < s.size()) {
//如果恰好匹配,那麼記錄前移
if(j < p.size() && (s[i] == p[j] || p[j] == '?')) {
i++;
j++;
}
//如果發現星號,則記錄該星號的位置,方便以後回溯
else if(j < p.size() && p[j] == '*') {
posI = i;
posJ = j;
j++;
}
//如果不能匹配,則回溯到上一個星號,匹配一個字符
else if(posJ != -1) {
j = posJ;
i = posI + 1;
}
else
return false;
}
//查看模式字符串剩餘的是否全是*,否則匹配不成功
while(j < p.size() && p[j] == '*')
j++;
return j == p.size();
}
代碼的時間複雜度介於