Semi-supervised Learning in Gigantic Image Collections

1: 文章信息

Rob Fergus, Yair Weiss, Antonio Torralba: Semi-Supervised Learning in Gigantic Image Collections. NIPS 2009: 522-530


2: 解決的問題

傳統的semi-supervised方法通常需要構建一個Laplacian graph,然後涉及到對此圖所對應的Matrix進行求逆,而當數據點很龐大時,此操作非常耗時。有些方法採用的策略是在數據集的子集上構建一個較小圖,或者採用混合模型。

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章