1：TensorFlow:
Google開源了TensorFlow，必然是開源深度學習軟件中的明星產品
https://github.com/tensorflow/tensorflow
2：Caffe
源自加州伯克利分校，由C++開發，Caffe也是Google今年早些時候發佈的DeepDream項目的基礎。
3：Theano
誕生於蒙特利爾理工學院，Theano派生出了大量深度學習Python軟件包。
https://github.com/Theano/Theano
4：Torch
Torch真正起勢得益於去年Facebook開源了大量Torch的深度學習模塊和擴展，另外一個特殊之處是採用了不怎麼流行的編程語言Lua（該語言曾被用來開發視頻遊戲）。
https://github.com/torch/torch7
5：Brainstorm
來自瑞士人工智能實驗室IDSIA的一個非常發展前景很不錯的深度學習軟件包，Brainstorm能夠處理上百層的超級深度神經網絡——所謂的公路網絡Highway Networks。
https://github.com/IDSIA/brainstorm
6：Chainer
來自一個日本的深度學習創業公司Preferred Networks，今年6月發佈的一個Python框架。Chainer的設計基於define by run原則，也就是說，該網絡在運行中動態定義，而不是在啓動時定義。
https://github.com/pfnet/chainer
7：Deeplearning4j
顧名思義，Deeplearning4j是”for Java”的深度學習框架，也是首個商用級別的深度學習開源庫。Deeplearning4j由創業公司Skymind於2014年6月發佈，使用 Deeplearning4j的不乏埃森哲、雪弗蘭、博斯諮詢和IBM等明星企業。
DeepLearning4j是一個面向生產環境和商業應用的高成熟度深度學習開源庫，可與Hadoop和Spark集成，即插即用，方便開發者在APP中快速集成深度學習功能，可應用於以下深度學習領域：
·人臉/圖像識別
·語音搜索
·語音轉文字（Speech to text）
·垃圾信息過濾（異常偵測）
·電商欺詐偵測
https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j
8：Marvin
普林斯頓大學視覺工作組新推出的C++框架。該團隊還提供了一個文件用於將Caffe模型轉化成語Marvin兼容的模式。
https://github.com/PrincetonVision/marvin
9：ConvNetJS
這是斯坦福大學博士生Andrej Karpathy開發瀏覽器插件，基於萬能的JavaScript可以在你的遊覽器中訓練神經網絡。Karpathy還寫了一個ConvNetJS的入門教程，以及一個簡潔的瀏覽器演示項目。
https://github.com/karpathy/convnetjs
10：MXNet
出自CXXNet、Minerva、Purine等項目的開發者之手，主要用C++編寫。MXNet強調提高內存使用的效率，甚至能在智能手機上運行諸如圖像識別等任務。
11：Neon
由創業公司Nervana Systems於今年五月開源，在某些基準測試中，由Python和Sass開發的Neon的測試成績甚至要優於Caffeine、Torch和谷歌的TensorFlow。
https://github.com/NervanaSystems/neon
原文來自：http://cloud.idcquan.com/yjs/80418.shtml