機器學習筆記

Naive Bayes算法（NB算法---樸素貝葉斯）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_626896c10101ikla.html

關聯規則算法

http://blog.sina.com.cn/s/blog_708be8850101bgdg.html

基礎知識1(學習的要素）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_62b0682a0101e69z.html

基礎知識2(損失函數，期望風險，經驗風險，結構風險，VC維，生長函數，置信風險)

http://blog.sina.com.cn/s/blog_62b0682a0101e6lp.html

基礎知識3(k近鄰算法和感知器模型）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_62b0682a0101e8e0.html

基礎知識4(

樸素貝葉斯法和決策樹

）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_62b0682a0101e8xn.html

ELM算法

http://blog.sina.com.cn/s/blog_62b0682a0101eis1.html