ggplot2學習筆記之標度scale
轉自：http://blog.csdn.net/songzhilian22/article/details/49006391
標度（scale），是將數據空間（標度的定義域）映射到圖形屬性空間（標度的值域） 的一個函數。 每一種圖形屬性都有一個默認的標度，當我們每一次使用這個圖形屬性時都會自動 添加到圖形中。
| 圖形屬性 | 離散型 | 連續型 |
|---|---|---|
| 顏色(colour)和填充色(fill) | brewer、grey、hue、identity、manual | gradient、gradient2、gradientn |
| 位置(position)(x,y) | discrete | continuous、date、datetime、log10、sqrt、reverse |
| 形狀(shape) | shape、identity、manual | |
| 線條類型(line type) | linetype、identity、manual | |
| 大小(size) | identity、manual | size |
各種標度，粗體是默認
用法：以scale_開頭，接下來是圖形屬性名稱（例如，colour_、shape_或x_），最後以標度的名稱結尾（例如，gradient、hue 或manual）。比如，離散性數據的顏色圖形屬性默認標度名爲scale_colour_hue()，形狀圖形屬性標度爲scale_shape_shape()。使用?或者help()可以查看相關參數及具體用法。
- scale_x_XXX、scale_y_XXX 是控制x、y 軸的標度，用於設置x、y 軸的顯示標籤、顯示範圍、刻度上的值等等。XXX 主要有continuous、data、datatime、discrete、log10、sqrt 等等。
- 對於圖例的標度，如果圖例是控制着顏色屬性colour，那麼使用scale_colour_XXX 可以設置這個圖例的屬性（比如標籤、顯示的值）。類似的還有scale_size_XXX、scale_fill_XXX、scale_shape_XXX 等等，具體用法以及參數請查看幫助文檔。
1. 設置座標軸與圖例標籤
設定座標軸或者圖例的標籤：
通過運用xlab、ylab、labs 三個輔助函數，也可以設定座標軸或者圖例的標籤。以下
三個代碼繪製的圖形是一樣的：
p <- qplot(cty,hwy,data=mpg,colour=displ)
p + scale_x_continuous('City mpg') + scale_y_continuous('Highway mpg')
p + xlab('City mpg') + ylab('Highway mpg')
p + labs(x = ('City mpg'), y = ('Highway mpg'))- 1
- 2
- 3
- 4
設置圖例顯示標籤：
p + scale_colour_gradient('Displacement')
p + labs(colour = 'Displacement')- 1
- 2
2. 參數limits
limits 可以用於固定標度定義域，即指定數據顯示範圍。連續型標度接受長度爲2 的數值型向量；離散型接受一個字符型向量。limits 影響的是圖形上顯示的元素。
比如以下兩個代碼中，第一個代碼控制x 軸，只顯示(10，25)的數據（左圖）；第二個控制圖例顯示範圍，只顯示(2，5)的部分圖例，而且圖中在(2，5)之外的數據沒有指定顏色（即灰色）。
p + scale_x_continuous(limits=c(10,25))
p + scale_colour_gradient(limits=c(2,5))- 1
- 2
3. 參數breaks 和labels
breaks 控制着顯示座標軸或圖例上的值，即座標軸上應該顯示哪些刻度線的值，或一個連續標度在一個圖例中將被如何分段。breaks 影響顯示座標軸或圖例上的元素。
labels 指定了應在斷點處顯示的標籤。如果設置了labels，則必須同時指定breaks，只有這樣兩個參數才能正確匹配。
p + scale_x_continuous(breaks=c(10,20,30))
p + scale_colour_gradient(breaks=c(2, 3, 4, 5))- 1
- 2
從以上兩個圖形中可以看出，使用breaks 參數改變的僅僅是座標軸與圖例中顯示的值，圖中元素並沒有發生改變。而使用limits 參數會影響圖中元素。
p + scale_x_continuous(breaks=c(10,20,30),labels=c('A','B','C'))
p + scale_colour_gradient(breaks=c(2,3,4,5,6),labels=c('A','B','C','D',"E"))- 1
- 2
同樣的，參數labels 與breaks 一樣，改變的只是座標軸或圖例上的元素，而不會改變圖形中的元素。
