tensorflow: interrupted by signal 9: SIGKILL

完整錯誤信息：Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)
出現這個信息說明發生了內存不足的問題，如果是在tensorflow中，可以選擇小的batch_size，或者不要把一整個大的文件一次性讀到內存裏。
如果是ubuntu系統，在命令行裏輸入

$nvidia-smi

會顯示GPU使用情況，從裏面也可以看到還有多少內存可以用

一：如果是因爲GPU內存不夠，可以在代碼里加入：

gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.5) 
config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, gpu_options=gpu_options)
tf.Session(condig=config)

其中 0.5表示使用50%的GPU內存資源，tensorflow比較貪心，每次都默認使用最大內存運行，所以內存不夠時，可以自己做一個限制。

二：出現此問題的另外一個原因可能是你的cpu不夠了，當運行的網絡很大的時候，或者需要加載很大的權重，需要cpu來做，容易會導致這個錯誤，在命令行裏輸入

$top   

（退出來是ctrl+z）

可以查看cpu的使用信息，如果發現有其他不想要的進程在佔用cpu，可以查看到進程的PID號碼，然後使用命令

$sudo kill 262**

後面的數字是PID碼

如果出現Process finished with exit code (interrupted by signal 6: SIGKILL)這個信息，可能是cuDNN版本和tensorflow版本不兼容的問題，詳細看提示信息

如果是在運行一段時間後出現了這個問題，可能是發生了內存泄露的問題，解決方法可以參考我的另一篇博客http://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78125550