ubuntu16.04安裝caffe cpu版

此內容來自Linux公社,按照原教程安裝仍然有一些問題,在這裏一併解決了

 
第一部分: 安裝dependencies
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
 
PYTHON需要2.7版本,這是操作系統本身已經安裝好的. 輸入python2.7 –version 會顯示具體的版本號說明安裝了.
但是還需要sudo apt-get install python-dev
 
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
(以上所有sudo apt-get在什麼文件夾下輸入都無所謂.)
 
然後把CAFFE的源代碼下載下來: git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
(當然沒有安裝GIT的得先安裝一下)
下載完成之後, 在命令行內使用cd命令比如,$cd ./caffe/python,進入caffe文件夾, 進入裏面的python文件夾,然後在命令行裏輸入以下代碼,分號也要輸進去,
for req in (cat requirements.txt); do pip install $req; done
(PIP如果沒有安裝得先安裝一下:sudo apt install python-pip)
 
第二部分: 安裝CAFFE
到CAFFE文件夾, 使用模板寫個Makefile.config. 具體就是將Makefile.config.example複製一份並改名爲Makefile.config
cp Makefile.config.example Makefile.config
#這個命令就是複製文件並重命名
-因爲CPU MODE, 所以在CPU_ONLY := 1前面的#要去掉.
-兩個路徑要改成這樣:(添加後面的兩個hdf5的路徑, 否則編譯時報hdf5錯誤)
# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
 
準備好了.
make pycaffe
make all
make test
make runtest
–結果顯示ALL TESTS PASSED就安裝好了, 只需要再加上一個PYTHONPATH; 
另外, 這個make默認是用CPU單核運算,如果想要快一點, 比如我想使用四核, 在make後面加上-j4標籤.

如果上面4行某一行報錯之後想要重試,建議先make clean再重新開始.
編譯需要時間,

 
 
第三部分: 設置 Python Caffe
去到CAFFE文件夾裏面的python文件夾, 把當前路徑記錄下來(pwd). 然後輸入以下命令(把記下的路徑放在相應地方)

export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

 
這時候應該可以了,試驗一下:
$ python2.7
Python 2.7.12 (default, Jul  1 2016, 15:12:24) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> import caffe
>>> caffe.__version__
回車 可以查看caffe版本是多少
說明安裝全部完成!

注意:前面的export 操作只是暫時的,如果遇到重新打開命令窗口import caffe失敗。提示沒有caffe這個model的時候,需要設置環境變量,在命令行中輸入
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

/path/to/caffe/python是你安裝caffe的文件夾下的python文件夾路徑, sudo vim /etc/profile 如果沒有vim, 使用sudo gedit /etc/profile也可以 然後將這句話
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH 添加到打開的文件裏就可以了,
/path/to/caffe/python是你安裝caffe的文件夾下的python文件夾路徑,
最後在運行一個命令:source profile 就完成了,再次import caffe不會出錯
第四部分: 錯誤
基本上所有錯誤都是因爲dependencies缺乏或者路徑不對,所以根據具體的錯誤信息對症下藥.例如:
-編譯時顯示hdf5錯誤, 按照上面所說, 增加路徑之後就解決了. 
-import caffe時顯示scikit-image錯誤, 那就安裝一下scikit-image就好了.
pip install scikit-image
 
很多人都在安裝CAFFE時遇到各種錯誤, 請給多一點點耐心, 多谷歌一下, 一定能完成的。

Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安裝 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm

Ubuntu 16.04系統下CUDA7.5配置Caffe教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132859.htm

Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安裝 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm

深度學習框架Caffe在Ubuntu下編譯安裝  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133225.htm

Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置說明  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm

Ubuntu 16.04上安裝Caffe http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134585.htm

Caffe配置簡明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 )  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm

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