Python 元組、列表、字典、文件

python的元組、列表、字典數據類型是很python（there python is a adjective）的數據結構。這些結構都是經過足夠優化後的，所以如果使用好的話，在某些area會有很大的益處。

元組

        個人認爲就像java的數組，python中的元組有以下特性：

• 任意對象的有序集合，這條沒啥說的，數組的同性；
• 通過偏移讀取；
• 一旦生成，不可改變；
• 固定長度，支持嵌套

         來例子吧：

python 代碼

>>> (0, 'haha', (4j, 'y'))
(0, 'haha', (4j, 'y'))
>>> t = (1, 3, 'b')
>>> t[2]
'b'
>>> t[3]

Traceback (most recent call last):
  File "#41>", line 1, in <module></module>
    t[3]
IndexError: tuple index out of range
>>> t[-1]
'b'
>>> t[0:-1]
(1, 3)
>>> t * 2
(1, 3, 'b', 1, 3, 'b')
>>> for x in t:
    print x,


1 3 b
>>> 'b' in t
True
>>> q = t + ((3, 'abc'))
>>> q
(1, 3, 'b', 3, 'abc')
>>> for x in (2, (3, 'a')):
    print x


2
(3, 'a')
>>> len(q)
5
>>> len((2, (3, 'abc')))
2
>>> (1, 2, 3)[1]
2
>>> q[1] = 'd'

Traceback (most recent call last):
  File "#57>", line 1, in <module></module>
    q[1] = 'd'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> a = ('b', 'c', q)
>>> 1 in a
False
>>> q in a
True
>>> a
('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
>>> q='d'
>>> a
('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))

上面的例子足以說明大部分了，使用元組時最重要的一點是“一旦生成，就不可變了”。

列表

      列表就像java裏的collection，所具有的特性也要比元組更多，更靈活，其character總結如下：

• 任意對象的有序集合；
• 可通過偏移存取，注意，列表中的元素都是可變的，這是不同於元組的；
• 長度可變，支持嵌套；
• 還有一些類似java的對象引用機制

      由於列表的這些特性，使得列表在實際應用中被廣泛使用，下面是一些例子。

1） 首先是基本用法

python 代碼

>>> l = ['a', 'b', 'c']
>>> len(l)
3
>>> l + ['d']
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> l * 2
['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
>>> for x in l:
    print x,


a b c

2） 索引和分片，賦值（單個元素賦值，分片賦值）

python 代碼

>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
>>> l[2]
'ghi'
>>> l[-3]
'def'
>>> l[:3]
['abc', 'def', 'ghi']
>>> l[1] = 'haha'
>>> l
['abc', 'haha', 'ghi', 123]
>>> l[1:] = ['apple', 'banana']
>>> l
['abc', 'apple', 'banana']
>>> l[2] = [123, 345, 456]
>>> l
['abc', 'apple', [123, 345, 456]]
>>> l[1:] = [123, 234, 345, 456, 567]
>>> l
['abc', 123, 234, 345, 456, 567]

 

3） 添加、排序、刪除操作

python 代碼

>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
>>> l.append(456)
>>> l
['abc', 'def', 'ghi', 123, 456]
>>> l.sort()
>>> l
[123, 456, 'abc', 'def', 'ghi']
>>> del l[0]
>>> l
[456, 'abc', 'def', 'ghi']
>>> del l[2:]
>>> l
[456, 'abc']

4）一些有趣的用法（來自論壇 id—咖啡舞者）

      去掉列表中每個元素頭尾的空格：

python 代碼

>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
>>> [str.strip() for str in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

    把列表中，大於3的元素，乘以2：

python 代碼

>>> vec = [2, 4, 6]
>>> [2*x for x in vec if x > 3]
[8, 12]

    把列表1的每一個元素和列表2的每一個元素相乘：

python 代碼

>>> lst1 = [2, 4, 6]
>>> lst2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in lst1 for y in lst2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]

    取獲[0-10)的平方：

python 代碼

[x**2 for x in range(10)]  

字典

         python裏的字典就像java裏的HashMap，以鍵值對的方式存在並操作，其特點如下

通過鍵來存取，而非偏移量； 鍵值對是無序的； 鍵和值可以是任意對象； 長度可變，任意嵌套； 在字典裏，不能再有序列操作，雖然字典在某些方面與列表類似，但不要把列表套在字典上

 1） 基本操作

python 代碼

>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}    >>> table['abc']    1    >>> len(table)    3    >>> table.keys()    ['abc', 'ghi', 'def']    >>> table.values()    [1, 3, 2]    >>> table.has_key('def')    True   >>> table.items()    [('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)]  

2） 修改，刪除，添加

python 代碼

>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}    >>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i')    >>> table    {'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}    >>> del table['abc']    >>> table    {'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}    >>> table['xyz'] = ['x', 'y', 'z']    >>> table    {'xyz': ['x', 'y', 'z'], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}  

在這裏需要來一句，對於字典的擴充，只需定義一個新的鍵值對即可，而對於列表，就只能用append方法或分片賦值。

3）對字典的遍歷

python 代碼

>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}    >>> for key in table.keys():        print key, '\t', table[key]               abc     1    ghi     3    def     2  

文件

與java的File類相比，python的文件類要狹義一些

1） 文件寫

python 代碼

>>> myfile = open('myfile', 'w')    >>> myfile.write('hello world\n')    >>> myfile.close()  

python的一個open語句就打開了一個文件（當給定的文件不存在時，會自動建立一個新的文件）。open的第一個參數是文件名，第二個參數是操作模式，所謂操作模式就是你打開一個文件是用來幹什麼的，是讀，還是寫（當然操作模式不僅只有讀和寫）。還有一件事，操作完要記得關。

2） 文件讀

python 代碼

>>> myfile = open('myfile', 'r')    >>> myfile.readlinereadline()    'hello world\n'  

很是簡單，這樣兩句就頂java一長串的流嵌套，當然，java那樣做也是有道理的。

ok，學了不少，說實話，python的core真的沒多少，也很簡單，難的是何時和如何用python。