對於漫長的編程之路我只是一個路人，隨手撿起的石子我會扔到道路兩旁，摘下的花兒我會同人分享，遇見的泥濘坑窪我也願意同你訴說。
今天開始學習數據結構，而後逐步漸入佳境，希望你同我一樣進步。
個人喜歡比較庸俗的理解，方便記憶，語言粗鄙，還望見諒。
理解
首先理解“數據結構”的字的表面意思：
數據在計算機程序中，是可以被計算機程序識別、存取、和加工處理的符號、字符、圖形、圖像、聲音、視頻信號等一類的表示。
而結構，在生活中，就像一座房子，都有它自身的構造，一個公司也會有它相應的制度結構，那些都是人們在漫長歲月中想出來的。
所以數據結構，就是數據的結構，也可以說成是數據的組織形式，在我的理解中，即可以有千變萬化種結構，這樣的結構可能是常見的你我都可以見到的表格結構，抑或不太容易理解的樹形結構。都可以在每個地方存放讀取數據，以方便數據的更改、存取、計算。
分類
如果非要分類，那數據結構可以分成數據的邏輯結構、物理結構（存儲結構）、以及運算。
邏輯結構：集合結構、線性結構、樹形結構、圖結構（網狀結構）。
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集合結構：元素只屬於一個整體集合，之間沒有關係。
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線性結構：“一對一”關係。
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樹形結構：“一對多“關係。
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圖結構：“多對多”關係。
主要爲後面三種。
物理（存儲）結構：順序存儲結構、鏈式存儲結構、索引存儲結構、哈希（散列）存儲結構。
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順序存儲結構：類似排序號，可以用數組來表示。
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鏈式存儲結構：利用指針使得數據有一定的關係。
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索引存儲結構：就好像目錄，輸入關鍵字可以查找出地址，從而得到數。
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哈希存儲結構：同上面關鍵字，只不過通過哈希函數算出數據地址。
數據運算此處不加贅述。
算法
在計算機中，算法就是要把數據的結構展示出來的而編寫的一類程序。用這一類程序可以套入許多問題中，萬變而不離其宗。
判斷算法的好壞可以通過分析其時間複雜度和空間複雜度。
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時間複雜度：程序運行從開始到結束所需要的時間。
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空間複雜度：程序運行從開始到結束所需要的存儲量。
總結
初步瞭解到數據結構的概念、分類及實現方式。大致的輪廓已經擺在面前，今後的學習中，將學到許多新的數據結構及其算法，我要通過嘗試將它們一個一個實現，這樣纔可以在學習中進步。共同勉勵！