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數據庫連接池
Spring JDBC : JDBC Template

數據庫連接池

1.概念：其實就是一個容器(集合)，存放數據庫連接的容器。
當系統初始化好後，容器被創建，容器中會申請一些連接對象，當用戶來訪問數據庫時，從容器中獲取連接對象，用戶訪問完之後，會將連接對象歸還給容器。

好處：
1. 節約資源
2. 用戶訪問高效
實現：
1. 標準接口：DataSource javax.sql包下的
  1. 方法：
    - 獲取連接：getConnection()
    - 歸還連接：Connection.close()。如果連接對象Connection是從連接池中獲取的，那麼調用Connection.close()方法，則不會再關閉連接了而是歸還連接。
2. 一般我們不去實現它，有數據庫廠商來實現
  1. C3P0：數據庫連接池技術
  2. Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的

二、C3P0：數據庫連接池技術

1、使用步驟

導入jar包 (兩個) c3p0-0.9.5.2.jar 、~~mchange-commons-java-0.2.12.jar~~ ，不要忘記導入數據庫驅動jar包。
定義配置文件：
- 名稱： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml ，會自動尋找該文件。
- 路徑：直接將文件放在項目類路徑下即可。
創建核心對象數據庫連接池對象 ComboPooledDataSource
獲取連接： getConnection

2、實例

2.1 pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>top.onefine</groupId>
    <artifactId>study_c3p0</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.19</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/c3p0/c3p0 -->
        <dependency>
            <groupId>c3p0</groupId>
            <artifactId>c3p0</artifactId>
            <version>0.9.1.2</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.mchange/mchange-commons-java -->
        <!--
        <dependency>
            <groupId>com.mchange</groupId>
            <artifactId>mchange-commons-java</artifactId>
            <version>0.2.20</version>
        </dependency>
        -->

    </dependencies>

</project>

2.2 src/main/resources/c3p0-config.xml

<c3p0-config>
    <!-- 使用默認的配置讀取連接池對象 -->
    <default-config>
        <!--  連接參數 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/study_eesy?serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <!-- 連接池參數 -->
        <!-- 項目初始化時申請的默認連接數量 -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <!-- 最大連接數量 -->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <!-- 超時時間，這裏是3s -->
        <property name="checkoutTimeout">5000</property>
    </default-config>

    <named-config name="otherc3p0">
        <!--  連接參數 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/study_eesy?serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <!-- 連接池參數 -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">8</property>
        <property name="checkoutTimeout">3000</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

2.3 src/main/java/top/onefine/datasource/c3p0/C3P0Demo1.java

package top.onefine.datasource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class C3P0Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        // 1. 創建數據庫連接池對象，空參使用默認配置的數據源
//        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        // 1. 創建數據庫連接池對象，使用指定名稱的配置
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
        // 2. 獲取連接對象
        Connection conn = ds.getConnection();
        // 3. 打印測試
        System.out.println(conn);
        // 4. 歸還連接到連接池中
        conn.close();
    }
}

三、Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的

1. 使用步驟

導入jar包 druid-1.0.9.jar
定義配置文件：
- 是properties形式的
- 可以叫任意名稱，可以放在任意目錄下
加載配置文件。Properties
獲取數據庫連接池對象：通過工廠來來獲取 DruidDataSourceFactory
獲取連接：getConnection

2. 基本使用

2.1 pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>top.onefine</groupId>
    <artifactId>study_druid</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.19</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.21</version>
        </dependency>

    </dependencies>

</project>

2.2 src/main/resources/druid.properties

driverClassName  = com.mysql.cj.jdbc.Driver
url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/study_eesy?serverTimezone=UTC
username = root
password = 123456
initialSize = 5
maxActive = 10
maxWait = 3000

2.3 src/main/java/top/onefine/datasource/druid/DruidDemo.java

package top.onefine.datasource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

public class DruidDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1. 導入座標
        // 2. 定義配置文件
        // 3. 加載配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        // 4. 獲取連接池對象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        // 5. 獲取連接
        Connection conn = ds.getConnection();
        // 6. 測試
        System.out.println(conn);
        // 7. 歸還連接
        conn.close();
    }
}

3. 定義工具類

定義一個類 JDBCUtils
提供靜態代碼塊加載配置文件，初始化連接池對象
提供方法
1. 獲取連接方法：通過數據庫連接池獲取連接
2. 釋放資源
3. 獲取連接池的方法

3.1 src/main/java/top/onefine/utils/JDBCUtils.java

package top.onefine.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid連接池的工具類
 */
public class JDBCUtils {
    // 1. 定義成員變量 DataSource
    private static DataSource ds;

    static {
        try {
            // 1. 加載配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            // 2. 獲取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 獲取連接
     * @return 連接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 釋放資源
     * @param stmt 操作sql
     * @param conn 連接
     */
    public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
        close(null, stmt, conn);
    }

    /**
     * 釋放資源
     * @param rs 結果集
     * @param stmt 操作sql
     * @param conn 連接
     */
    public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {

        if (rs != null)
            try {
                rs.close();  // 釋放資源
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        if (stmt != null)
            try {
                stmt.close();  // 釋放資源
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        if (conn != null)
            try {
                conn.close();  // 歸還資源
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    }

    /**
     * 獲取連接池
     * @return 數據源（連接池）
     */
    public static DataSource getDataSource() {
        return ds;
    }
}

3.2 測試

import top.onefine.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;

        try {
            // 1. 獲取連接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            // 2. 定義sql
            String sql = "insert into account values (null, ?, ?)";
            // 3. 獲取pstmt對象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            // 4. 給？賦值
            pstmt.setString(1, "one fine 中文");
            pstmt.setDouble(2, 90000);
            // 5. 執行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 6. 釋放資源
            JDBCUtils.close(pstmt, conn);
        }
    }
}

Spring JDBC

* Spring框架對JDBC的簡單封裝。提供了一個JDBCTemplate對象簡化JDBC的開發
* 步驟：
	1. 導入jar包
	2. 創建JdbcTemplate對象。依賴於數據源DataSource
		* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

	3. 調用JdbcTemplate的方法來完成CRUD的操作
		* update():執行DML語句。增、刪、改語句
		* queryForMap():查詢結果將結果集封裝爲map集合，將列名作爲key，將值作爲value 將這條記錄封裝爲一個map集合
			* 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1
		* queryForList():查詢結果將結果集封裝爲list集合
			* 注意：將每一條記錄封裝爲一個Map集合，再將Map集合裝載到List集合中
		* query():查詢結果，將結果封裝爲JavaBean對象
			* query的參數：RowMapper
				* 一般我們使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成數據到JavaBean的自動封裝
				* new BeanPropertyRowMapper<類型>(類型.class)
		* queryForObject：查詢結果，將結果封裝爲對象
			* 一般用於聚合函數的查詢

	4. 練習：
		* 需求：
			1. 修改1號數據的 salary 爲 10000
			2. 添加一條記錄
			3. 刪除剛纔添加的記錄
			4. 查詢id爲1的記錄，將其封裝爲Map集合
			5. 查詢所有記錄，將其封裝爲List
			6. 查詢所有記錄，將其封裝爲Emp對象的List集合
			7. 查詢總記錄數

		* 代碼：
			
			import cn.itcast.domain.Emp;
			import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
			import org.junit.Test;
			import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
			import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
			import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
			
			import java.sql.Date;
			import java.sql.ResultSet;
			import java.sql.SQLException;
			import java.util.List;
			import java.util.Map;
			
			public class JdbcTemplateDemo2 {
			
			    //Junit單元測試，可以讓方法獨立執行

//1. 獲取JDBCTemplate對象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1號數據的 salary 爲 10000
*/
@Test
public void test1(){

			        //2. 定義sql
			        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
			        //3. 執行sql
			        int count = template.update(sql);
			        System.out.println(count);
			    }
			
			    /**
			     * 2. 添加一條記錄
			     */
			    @Test
			    public void test2(){
			        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
			        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
			        System.out.println(count);
			
			    }
			
			    /**
			     * 3.刪除剛纔添加的記錄
			     */
			    @Test
			    public void test3(){
			        String sql = "delete from emp where id = ?";
			        int count = template.update(sql, 1015);
			        System.out.println(count);
			    }
			
			    /**
			     * 4.查詢id爲1001的記錄，將其封裝爲Map集合
			     * 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1
			     */
			    @Test
			    public void test4(){
			        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
			        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
			        System.out.println(map);
			        //{id=1001, ename=孫悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
			
			    }
			
			    /**
			     * 5. 查詢所有記錄，將其封裝爲List
			     */
			    @Test
			    public void test5(){
			        String sql = "select * from emp";
			        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
			
			        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
			            System.out.println(stringObjectMap);
			        }
			    }
			
			    /**
			     * 6. 查詢所有記錄，將其封裝爲Emp對象的List集合
			     */
			
			    @Test
			    public void test6(){
			        String sql = "select * from emp";
			        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
			
			            @Override
			            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
			                Emp emp = new Emp();
			                int id = rs.getInt("id");
			                String ename = rs.getString("ename");
			                int job_id = rs.getInt("job_id");
			                int mgr = rs.getInt("mgr");
			                Date joindate = rs.getDate("joindate");
			                double salary = rs.getDouble("salary");
			                double bonus = rs.getDouble("bonus");
			                int dept_id = rs.getInt("dept_id");
			
			                emp.setId(id);
			                emp.setEname(ename);
			                emp.setJob_id(job_id);
			                emp.setMgr(mgr);
			                emp.setJoindate(joindate);
			                emp.setSalary(salary);
			                emp.setBonus(bonus);
			                emp.setDept_id(dept_id);
			
			                return emp;
			            }
			        });

for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}

			    /**
			     * 6. 查詢所有記錄，將其封裝爲Emp對象的List集合
			     */
			
			    @Test
			    public void test6_2(){
			        String sql = "select * from emp";
			        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
			        for (Emp emp : list) {
			            System.out.println(emp);
			        }
			    }
			
			    /**
			     * 7. 查詢總記錄數
			     */
			
			    @Test
			    public void test7(){
			        String sql = "select count(id) from emp";
			        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
			        System.out.println(total);
			    }
			
			}

數據庫連接池技術C3P0和Druid使用

今日內容

數據庫連接池

二、C3P0：數據庫連接池技術

1、使用步驟

2、實例

2.1 pom.xml

2.2 src/main/resources/c3p0-config.xml

2.3 src/main/java/top/onefine/datasource/c3p0/C3P0Demo1.java

三、Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的

1. 使用步驟

2. 基本使用

2.1 pom.xml

2.2 src/main/resources/druid.properties

2.3 src/main/java/top/onefine/datasource/druid/DruidDemo.java

3. 定義工具類

3.1 src/main/java/top/onefine/utils/JDBCUtils.java

3.2 測試

Spring JDBC

數據庫連接池技術C3P0和Druid使用

Mac下配置sublime實現LaTeX

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

linux以太網驅動總結