springcloud的處理雪崩效應的Hystrix和服務監控Dashboard

前言

本章不在是像之前的那個一樣是配置文件了，本章是一個如何處理雪崩效應的案例。

因爲雪崩效應指的是出現在服務端的，所以好好的理解服務端就行。

雪崩效應的概念和原因

雪崩效應

什麼是雪崩效應？
其實聽起來的話就可能會一知半解的，不就是因爲一個點的缺損而導致了問題變得越來越大。
事實上也就是這樣。
舉個栗子：
1、一個a請求來找服務A的，可服務A還不能解決a請求的需求，這時服務B也接收到了b請求，可這個服務B的處理方式需要服務A來處理一個部分，可是服務A現在還在處理a請求中，無法給服務B一個答覆。

2、同時服務A還會在這個時間中還會接收到其他來請求服務A的，所以在請求的積壓中服務A掛了，那麼就更加無法給服務B一個答覆了，所以服務B也一直的卡住，直到宕機。

3、同理，如果還有需要依賴服務B的服務C的話，那麼。。。

造成原因

原因如下:

常見的導致雪崩的情況有以下幾種：

• 程序bug導致服務不可用，或者運行緩慢
• 緩存擊穿，導致調用全部訪問某服務，導致down掉
• 訪問量的突然激增。
• 硬件問題，

額，其實會造成的原因有很多，

---

使用Hystrix處理策略

這個其實會用就行了，畢竟這是一個完美的一個解決方案，

原理：在服務超過了Hystrix策略的一個時間後，策略將會自動給這個請求降級，額，降級其實就是說，哎呀你要請求的方法無法請求，所以就調用定好的方法，直接返回一個服務器好忙，以達到熔斷的效果(就是把這根請求線斷掉)

1、導入Hystrix依賴
2、在要處理方案的服務方上加上@EnableCircuitBreaker
3、可以再yml文件修改Hystrix默認的超時時間

Hystrix案例

創建一個服務端來準備模擬測試：microservice-student-provider-hystrix-1004

pom.xml
加了一個Hystrix依賴

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <!--保持使用版本的一致1.0-SNAPSHOT-->
    <parent>
        <groupId>com.liwangwang</groupId>
        <artifactId>springcloud</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <artifactId>microservice-student-provider-hystrix-1004</artifactId>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--相當於全局的一個依賴關係，這個導入能確保整個項目使用的包版本一致
            比如全局中的： spring-cloud-dependencies
                           spring-boot-dependencies
                           druid-spring-boot-starter

        -->
        <dependency>
            <groupId>com.liwangwang</groupId>
            <artifactId>microservice-common</artifactId>
        </dependency>
        <!--處理web請求-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--test測試的包-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!--使用的數據庫關係映射框架是jpa-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <!--使用的是mysql數據庫-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!--使用tomcat-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
        </dependency>
        <!--druid數據源-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!--  修改後立即生效，熱部署  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>springloaded</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
        <!--需要引入公共模塊的實體類等（在導入的時候出現）-->
        <dependency>
            <groupId>com.liwangwang</groupId>
            <artifactId>microservice-common</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>
        <!-- actuator監控引入，點擊後的追責 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--添加註冊中心Eureka相關配置,就是說這個是客戶端-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
        </dependency>
        <!--Hystrix相關依賴,用來處理服務處理異常情況-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        </dependency>




    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

yml文件中加了一個Hystrix的一個處理時間策略。

server:
  port: 1004
  context-path: /
spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/context?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: 123
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true
  application: # 設置應用的基本信息(名稱
    name: microservice-student

eureka:
  instance:
    hostname: localhost  #eureka客戶端主機實例名稱
    appname: microservice-student  #客戶端服務名
    instance-id: microservice-student:1004 #客戶端實例名稱
    prefer-ip-address: true #是否顯示IP
  client:
    service-url:
      #設置與Eureka註冊中心交互的地址，是所有註冊中心
      defaultZone: http://eureka2001.javawwl.com:2001/eureka/,http://eureka2002.javawwl.com:2002/eureka/,http://eureka2003.javawwl.com:2003/eureka/   #把服務註冊到eureka註冊中心

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 3000

info:
  groupId: com.liwangwang.springcloud
  artifactId: microservice-student-provider-1004
  version: 1.0-SNAPSHOT
  userName: http://www.javawwl.com
  phone: 123456

main類的變化

重要的Controller層

在下面我們加了一個爲hystrix的請求方法

package com.liwangwang.microservicestudentproviderhystrix1004.controller;

import com.liwangwang.microservicecommon.entity.Student;
import com.liwangwang.microservicestudentproviderhystrix1004.service.StudentService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@RestController
@RequestMapping("/student")
public class StudentProviderController {

    @Value("${server.port}")
    private String port;


    @Autowired
    private StudentService studentService;
     
    @PostMapping(value="/save")
    public boolean save(Student student){
        try{
            studentService.save(student);  
            return true;
        }catch(Exception e){
            return false;
        }
    }
     
    @GetMapping(value="/list")
    public List<Student> list(){
        return studentService.list();
    }
     
    @GetMapping(value="/get/{id}")
    public Student get(@PathVariable("id") Integer id){
        return studentService.findById(id);
    }
     
    @GetMapping(value="/delete/{id}")
    public boolean delete(@PathVariable("id") Integer id){
        try{
            studentService.delete(id);
            return true;
        }catch(Exception e){
            return false;
        }
    }

    @RequestMapping("/ribbon")
    public String ribbon(){
        return "工號【"+port+"】正在爲您服務";
    }

    /**
     * 測試Hystrix服務降級
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    @GetMapping(value="/hystrix")
    @HystrixCommand(fallbackMethod="hystrixFallback")
    public Map<String,Object> hystrix() throws InterruptedException{
        Thread.sleep(3000);
        Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();
        map.put("code", 200);
        map.put("info","工號【"+port+"】正在爲您服務aaaa");
        return map;
    }

    public Map<String,Object> hystrixFallback() throws InterruptedException{
        Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();
        map.put("code", 500);
        map.put("info", "系統【"+port+"】繁忙，稍後重試");
        return map;
    }
}

注意！！！也要把之前的消費者也加上這個請求

    /**
     * 測試Hystrix服務降級
     * @return
     */
    @GetMapping(value="/hystrix")
    public Map<String,Object> hystrix(){
        return restTemplate.getForObject(SERVER_IP_PORT+"/student/hystrix/", Map.class);
    }

---

測試

那麼我們就可以根據模擬的休眠時間來模擬一個服務請求超時的問題了。

Hystrix的默認超過時間爲1秒。

自己可以修改yml文件Hystrix的時間策略

結果

---

Hystrix的服務監聽平臺Dashboard

這個沒什麼好講的，重點是可以監控到對應端口號的服務狀態

創建一個項目：microservice-student-consumer-hystrix-dashboard-90

pom.xml依賴
只需用到自己所需的依賴

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <!--保持使用版本的一致1.0-SNAPSHOT-->
    <parent>
        <groupId>com.liwangwang</groupId>
        <artifactId>springcloud</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <artifactId>microservice-student-consumer-hystrix-dashboard-90</artifactId>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--Hystrix服務監控Dashboard依賴-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

yml文件：

server:
  port: 90
  context-path: /

main類

package com.liwangwang.microservicestudentconsumerhystrixdashboard90;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.HibernateJpaAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@SpringBootApplication(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class, HibernateJpaAutoConfiguration.class})
@EnableHystrixDashboard
public class MicroserviceStudentConsumerHystrixDashboard90Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MicroserviceStudentConsumerHystrixDashboard90Application.class, args);
    }

}

開啓後輸入自己的一個地址http://localhost:90/hystrix

點擊ok就是下面的界面：

後記

要講的話都在上面的，稍微整理下吧
1、雪崩的原理
2、處理雪崩的策略：一個解決策略Hystrix
3、服務監控平臺: Dashboard

一、什麼是雪崩效應？
其實聽起來的話就可能會一知半解的，不就是因爲一個點的缺損而導致了問題變得越來越大。
事實上也就是這樣。
舉個栗子：
1、一個a請求來找服務A的，可服務A還不能解決a請求的需求，這時服務B也接收到了b請求，可這個服務B的處理方式需要服務A來處理一個部分，可是服務A現在還在處理a請求中，無法給服務B一個答覆。

2、同時服務A還會在這個時間中還會接收到其他來請求服務A的，所以在請求的積壓中服務A掛了，那麼就更加無法給服務B一個答覆了，所以服務B也一直的卡住，直到宕機。

3、同理，如果還有需要依賴服務B的服務C的話，那麼。。。

二、處理策略Hystrix
這個其實會用就行了，畢竟這是一個完美的一個解決方案，

原理：在服務超過了Hystrix策略的一個時間後，策略將會自動給這個請求降級，額，降級其實就是說，哎呀你要請求的方法無法請求，所以就調用定好的方法，直接返回一個服務器好忙，以達到熔斷的效果(就是把這根請求線斷掉)

1、導入Hystrix依賴
2、在要處理方案的服務方上加上@EnableCircuitBreaker
3、可以再yml文件修改Hystrix默認的超時時間

三、服務監控平臺

這個沒什麼好講的，重點是可以監控到對應端口號的服務狀態

總結:本次的操作很簡單，要點是瞭解雪崩效應並處理