題目:
一種雙核CPU的兩個核能夠同時的處理任務,現在有n個已知數據量的任務需要交給CPU處理,假設已知CPU的每個核1秒可以處理1kb,每個核同時只能處理一項任務。n個任務可以按照任意順序放入CPU進行處理,現在需要設計一個方案讓CPU處理完這批任務所需的時間最少,求這個最小的時間。
輸入描述:
輸入包括兩行:
第一行爲整數n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行爲n個整數length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304),表示每個任務的長度爲length[i]kb,每個數均爲1024的倍數。
輸出描述:
輸出一個整數,表示最少需要處理的時間
輸入例子:
5
3072 3072 7168 3072 1024
輸出例子:
9216
分析:
首先對task數組進行排序,從大到小取出元素,放在兩核中任務量較少的那一個裏面。因爲每次取出的元素都是降序排列的,所以能夠保證分配的總任務量是最小的。
算法代碼:
int findMinTime(vector<int> times, int n)
{
int minTime, CPU1, CPU2;
minTime = CPU1 = CPU2 = 0;
sort(times.begin(), times.end(), greater<int>());
for (vector<int>::iterator iter = times.begin(); iter != times.end(); ++iter) {
if (CPU1 > CPU2) {
CPU2 += *iter;
} else {
CPU1 += *iter;
}
}
if (CPU1 > CPU2) {
minTime = CPU1;
} else {
minTime = CPU2;
}
return minTime;
}
測試代碼:
//
// main.cpp
// findMinTime
//
// Created by Jiajie Zhuo on 2017/4/4.
// Copyright © 2017年 Jiajie Zhuo. All rights reserved.
//
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int findMinTime(vector<int> times, int n);
int main(int argc, const char * argv[]) {
int n;
cout << "Please enter the number of tasks: ";
cin >> n;
vector<int> times(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> times[i];
}
int minTime = findMinTime(times, n);
cout << "The minTime is "<< minTime << endl;
return 0;
}
總結:
對於數組元素降序排列是關鍵,只要保證每次取出的都是當前的最大值,並且放入總量最小的CPU中,就能實現最優化分配。