Python qrcode二維碼操作——（一）簡單使用qrcode

既然我們是要對二維碼進行創建和解析，那我們就必須先來認識一下什麼是二維碼：
二維碼是一種在一維碼基礎上擴展出來的可讀性條碼，用黑白矩形圖案表示二進制數據；那麼問題又來了，一維碼又是什麼？下面我們經常會在包裝袋上面看到的條形碼：

這就是一維碼，我們可以看見它是由長度相同，粗細不同的線條構成，那麼他是什麼存儲數據的呢？那我們就要找不同點，粗細是他們的變量，即用寬度存儲數據，這是一維方案；
二維碼就是在一維碼的基礎上，長度和寬度都記錄着數據，這就是上面說的在一維的基礎上又增加一個維度；二維碼還有一維碼沒有的定位點和容錯機制，容錯機制可以在沒有辨別全部條碼的時候正確還原條碼上的信息，這樣就能保證在條碼有破損的時候還能夠正確還原；
二維碼的種類有很多，這裏就不贅述了，下面放出我博客的二維碼來結束這一趴：

那麼我們接下來就來學習一下qrcode庫的使用：

1. 安裝qrcode庫和pillow庫

   pip install pillow        # 因爲這個庫是qrcode的依賴庫，用於處理圖像
   pip install qrcode

2. 接下來我們就來創建一個二維碼：
   

   import qrcode        # 導入庫
   
   img = qrcode.make('https://blog.csdn.net/u014663232')
   # 最後會返回一個qrcode.image.pil.PilImage對象，最後會返回一個二維碼圖片對象
   img.save('geeknuo_csdn.png')    # 調用save()方法將圖片對象保存下來

   接下來我們通過原型來看下，它都做了些什麼：
   
   我們可以看見make()方法在開始創建了一個QRCode對象，然後調用add_data()方法，將我們數據信息添加了進去，最後調用make_image()方法返回了圖片對象；
   那麼我們可以推出最終產生圖片的地方肯定在make_image()裏面，我們接下來看：
     1）首先檢查數據有沒有編譯，如果沒有編譯，就需要先進行編譯；
     2）image_factory我這邊理解的是生成器，這邊我們可以指定生成器，如果沒有指定的話，這裏就會使用PIL作爲生成器，這就是爲什麼依賴pillow庫的原因；
     3）最後就是生成圖像並返回了，這裏還涉及到了等等的參數，下面再詳細說明；

3. 那麼上面已經生成了一個二維碼，但是不得不說，非常的難看，而且尺寸什麼的都是固定的，那麼接下來我們就來對參數進行設置，定製我們想要的二維碼：
   既然make()最開始是創建了一個QRCode對象，那麼我們先來看下QRCode()中有什麼：
   
   那麼我們可以看見有這裏有6個參數：
     1）version 表示二維碼的版本號，一種有1~40個版本，最小是21*21，每增加一個版本會增加4個尺寸（注意：這裏的尺寸並不是指生成圖片的大小，而是二維碼的長寬被分成了多少份）
     2）error_correction 指的是糾錯容量，這就是爲什麼在二維碼上面放張圖片還可以被識別出來的原因，它一共有四個級別：
           ERROR_CORRECT_L：大約7%或更少的錯誤能被糾正
           ERROR_CORRECT_M（默認）：大約15%或更少的錯誤能被糾正
           ERROR_CORRECT_Q：大約25%或更少的錯誤能被糾正
           ERROR_CORRECT_H：大約30%或更少的錯誤能被糾正
     3）box_size 指的是生成圖片的像素，所以這裏是定義大小的，我們可以看見上面，默認爲10
     4）border 表示二維碼邊框的寬度，同樣的，上面默認是4，也是最小值
     5）image_factory 的參數繼承了qrcode.image.base.BaseImage類，其中可以選擇的類保存在模板根目錄的image文件夾下
          
     6）mask_pattern 選擇生成圖片的掩模，掩模這邊一句兩句說不清楚，可以自行百度，或者看後面的鏈接，我們來看下掩模的過程（圖片來自：http://www.360doc.com/content/16/0919/08/9261962_591906164.shtml）：
          
4. 我們接下來就自定義屬性參數來生成一個二維碼：

   import qrcode
   
   qr = qrcode.QRCode(
       version=10,
       error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
       box_size=20,
       border=10
   )
   
   qr.add_data('https://blog.csdn.net/u014663232')    # 添加二維碼數據 
   qr.make()    # 將數據編譯成qrcode數組
   image = qr.make_image()    # 生成二維碼圖片
   image.save('geeknuo_csdn2.png')    # 保存二維碼圖片