這篇博文大概是首篇博文了。遇到問題自己比較喜歡記筆記，不太喜歡寫博客。這次配Caffe遇到問題在網上找起來比較麻煩，所以還是寫下，防止其他人遇到我之前的碰到的那些坑。
首先說下環境：win7 64位，python2.7，anaconda2.5，VS2013。鑑於已經有幾篇詳細博文已經說過安裝過程，
如【風翼冰舟】的博文http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143
我就說下我遇到的一些坑。首先我之前已經配置過kera和tensorflow，用的是anaconda3.5，python3.6，
也安裝了VS2010專業版。這次我看到最好是用VS2013來配置。於是首先卸載了VS2010，開始下載VS2013旗艦版。
下載完開始安裝，發現出現問題了，VS2013怎麼都安裝不上去，各種報錯。後來上網查了，
發現是因爲VS2010卸載不乾淨的原因，木有辦法，我試了好幾次也卸不乾淨，又不想重裝系統。
於是又把VS2010重新裝上，此時安裝VS2013依然失敗。
上網查了，說是安裝緩存出現問題，於是清空緩存，並且清空了無效的註冊表。這次，VS2013算是裝上了。
但是在編譯Caffe時遇到問題，說是無法識別python2.7.lib。好吧，只好再在anaconda下再裝上python2.7，
使python2.7和python3.6並存。編譯caffe依然失敗，報錯還是相同問題。想想，乾脆卸了python3.6，
結果一不小心刪掉了anaconda整個文件夾。唉，其實用文件夾裏自帶的uninstall.exe可以安全卸載。
好吧，當時有點急躁。所以安裝時，不能急躁。這次，下了anaconda2，進行安裝。然後安裝python2.7。
接下來一步步安裝，發現基本沒問題了。
總結下：安裝時不要急躁，冷靜一點，基本上都能順利
2018年2月11日第二次更新
首先吐槽下csdn的博客，想重新編輯下發現一直在維護，感覺維護了一個多禮拜。然後今天在家發現，
突然發現可以編輯了。
這次主要是有個問題需要記錄下。之前我在用keras和tensorflow時，使用ctrl+b是可以直接看到各種函數的底層
架構的，那樣覺得更加有助於理解。然而在caffe環境下一直無法通過ctrl+b查到各種layer的內部結構，一度以爲
自己安裝出錯了。後來想了下，可能是caffe的各種結構都是用VS編譯的cpp文件，都被封裝的無法查看。
爲了驗證，開始跑mnist數據集，發現可以運行，bingo。也就是安裝caffe很順利，python接口編譯很順利。
後續繼續編譯了matlab接口，也較順利