原文地址：http://serholiu.com/python-mongodb
下面就談談Python操作MongoDB的一些基本用法，先介紹一下MongoDB，這是現在風頭正勁的NoSQL數據庫，沒有關係數據庫那種表之類的概念，就像Python中的字典一樣，一個鍵對應一個值，然後這些鍵值組成一個文檔，然後文檔組成一個集合，集合再組成一個數據庫，類型十分豐富，使用Python操作MongoDB需要安裝MongoDB的Python驅動，安裝完成後，就可以和我一起開始了。
啓動數據庫（具體方法不是本文重點），連接數據庫。
1 >>> from pymongo import Connection #導入模塊
2 >>> con = Connection()
3 >>> db = con.test #連接test數據庫
4 >>> posts = db.post #連接test中的post集合，相當於MySQL中的表
很好的一點就是，數據庫不需要先建立，在連接後，如果進行插入數據操作，系統可以自己創建，我們假設一個post集合，裏面是一些博客文章組成的文檔。下面先插入幾篇文章做實驗。
1 >>> import datetime
2 >>> post1 = {"title":"I Love Python",
3 "slug":"i-love-python",
4 "author":"SErHo",
5 "content":"I Love Python....",
6 "tags":["Love","Python"],
7 "time":datetime.datetime.now()}
8
9 >>> post2 = {"title":"Python and MongoDB",
10 "slug":"python-mongodb",
11 "author":"SErHo",
12 "content":"Python and MongoDB....",
13 "tags":["Python","MongoDB"],
14 "time":datetime.datetime.now()}
15
16 >>> post3 = {"title":"SErHo Blog",
17 "slug":"serho-blog",
18 "author":"Akio",
19 "content":"SErHo Blog is OK....",
20 "tags":["SErHo","Blog"],
21 "time":datetime.datetime.now()}
22
23 >>> posts.insert(post1)
24 >>> posts.insert(post2)
25 >>> posts.insert(post3)
在插入一個文檔時，MongoDB會自動給每個文檔增加一個”_id”的鍵，這個鍵是通過複雜計算出來的，不會重複，類似於下面這樣的：
1 ObjectId('4ea0207dd483050fe8000001')
增加數據就是這樣的簡單，不需要事先定義文檔的機構，每個文檔的結構也可以不一樣，上面我舉的例子是一樣的，這可以根據實際需求來設置，我這個是爲了好講解下面的。插入過後，肯定最先的是查詢，下面查詢出post集合裏面的所有文檔：
1 >>> posts = posts.find()
2 >>> count = posts.count()
3 >>> for post in posts:
4 print post
數據庫使用遊標來返回find的結果，遊標上有多種方法，比如上面的count(),就可以得到查詢到的文檔總數。這個例子將返回”count=3″和上面的那三篇文檔。更多查詢方法在後面將講解，這些方法更加強大。
插入過後可能發現需要修改，於是下面講解一些修改的方法。如果需要大幅度的修改，什麼是大幅度的修改呢，比如把post1的title,slug,author等都修改了，我的理解就是大於一個鍵的修改就叫大幅修改。修改一個東西，你得先找到他，所以查詢方法就很重要了，不幸的是，這個準備後面纔將。我們先隨便查找一個來修改吧。
1 >>> post = posts.find_one({"slug":"python-mongodb"})
2 >>> post["author"]
3 u'SErHo'
4 >>> post["author"] = "HaHa Lu"
5 >>> post["title"] = "Test Update"
6 >>> post["title"] = "Test Update"
7 >>> post["_id"]
8 ObjectId('4ea0207dd483050fe8000001')
9 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},post)
10 >>> post = posts.find_one({"_id":post["_id"]})
11 >>> print post
12 {u'author': u'HaHa Lu', u'title': u'Test Update',
13 u'tags': [u'Python', u'MongoDB'],
14 u'content': u'Python and MongoDB....',
15 u'time': datetime.datetime(2011, 10, 20, 21, 21, 52, 818000),
16 u'_id': ObjectId('4ea0207dd483050fe8000001'),
17 u'slug': u'python-mongodb'}
首先我們根據slug來獲得一篇文章，然後可以通過Python字典訪問方法得到鍵的值，然後重新設置，再對post集合進行更新，在對整個集合進行更新時，你得先匹配要更改的文檔，利用_id這個屬性來更新是比較常用的方法，因爲你其他改了，這個可改不了。在執行update中最常見的錯誤就是限制的條件找到了多個文檔，如果這樣，數據庫就不會更新這個集合，所有最好使用_id來匹配。
如果只更新一個鍵呢，那就不用這麼大費周折了，可以使用”$set”這個修改器，指定一個鍵，如果不存在，就可以創建。比如我要繼續更新上面那篇文章的content，可以這樣做（記住，修改它，必須先找到它，這裏我利用上面查詢到的_id值來找）：
1 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$set":
2 {"content":"Test Update SET...."}})
MongoDB的修改是很強大的，你可以把數據類型也給改了，比如把tags的數組改成普通的字符串。”$set”過後又想刪除這個鍵，可以使用”$unset”。如果我的這個post裏面有一個鍵是views，即文章訪問的次數，我想在每次訪問這個文章後給它的值增加1，這該怎麼辦？於是”$inc”修改器出場了，這個可以用來增加已有鍵的值，如果沒有，則創建它，類似的用法是：
1
2 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$inc": {"views":1}})
如果想修改tags這個數組裏面的內容怎麼辦？有一個辦法就是用$set整體修改，但只是改裏面的一些元素呢，MongoDB準備好了用於數組的修改器。比如，想要在tags裏面加一個”Test”，這需要使用”$push”，它可以在數組末尾添加一個元素：
1 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$push":{"tags":"Test"}})
爲了避免加入了重複的，可以將”$push”改爲使用”$addToSet”，如果需要添加多個值，可以配合”$each”來使用，這樣就可以添加不重複的進去，如下面：
1
2 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$addToSet":
3 {"tags":{"$each":["Python","Each"]}}})
說完了添加，下面是刪除，可以把數組看成棧和隊列，使用”$pop”來操作，比如上面的：
1 >>> posts.update({"_id":post["_id"]},{"$pop":{"tags":1}})
這個會刪除tags裏面最後一個，改成-1則刪除第一個。可以使用”$pull”來刪除數組中指定的值，它會刪除數組中所有匹配的值。如何修改其中的一個值呢？可以先刪除掉，再增加一個進去，還有就是直接定位修改。比如tags數組中，”Python”是第一個，想把它改成”python”，可以通過下標直接選擇,就是tags[0]，然後使用上面的”$set”等修改器，如果不確定可以使用$來定位：
1 >>> posts.update({"tags":"MongoDB"},{"$set":{"tags.$":"Hello"}})
這個將先搜索tags中滿足”MongoDB”的，如果找到，就把它修改爲”Hello”。可以看到上面的update這個函數已經有兩個參數了，它還有第3個參數upsert，如果設爲”True”，則如果沒有找到匹配的文檔，就會在匹配的基礎上新建一個文檔，具體實例就不講了。