轉載：http://blog.csdn.net/yuhua3272004/article/details/5193055
1、針對oracle數據庫而言，Fetch Size 是設定JDBC的Statement讀取數據的時候每次從數據庫中取出的記錄條數，一般設置爲30、50、100。Oracle數據庫的JDBC驅動默認的Fetch Size=15，設置Fetch Size設置爲：30、50，性能會有明顯提升，如果繼續增大，超出100，性能提升不明顯，反而會消耗內存。
即在hibernate配製文件中進行配製：
| 1 ＜property name="hibernateProperties"＞ 2 ＜props＞ 3 ＜prop key="hibernate.dialect"＞org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect＜/prop＞ 4 ＜prop key="hibernate.show_sql"＞false＜/prop＞ 5 ＜!-- Create/update the database tables automatically when the JVM starts up 6 ＜prop key="hibernate.hbm2ddl.auto"＞update＜/prop＞ --＞ 7 ＜!-- Turn batching off for better error messages under PostgreSQL 8 ＜prop key="hibernate.jdbc.fetch_size"＞100＜/prop＞ --＞ 9 ＜prop key="hibernate.jdbc.batch_size"＞50＜/prop＞ 10 ＜/props＞ 11 ＜/property＞Fetch Size設的越大，讀數據庫的次數越少，速度越快；Fetch Size越小，讀數據庫的次數越多，速度越慢。 |
hibernate.jdbc.fetch_size 意義解釋：
Statement.setFetchSize()).
- /**
- * Gives the JDBC driver a hint as to the number of rows that should
- * be fetched from the database when more rows are needed. The number
- * of rows specified affects only result sets created using this
- * statement. If the value specified is zero, then the hint is ignored.
- * The default value is zero.
- *
- * @param rows the number of rows to fetch
- * @exception SQLException if a database access error occurs, or the
- * condition 0 <= <code>rows</code> <= <code>this.getMaxRows()</code>
- * is not satisfied.
- * @since 1.2
- * @see #getFetchSize
- */
hibernate.jdbc.batch_size：
非零值，允許Hibernate使用JDBC2的批量更新.
取值 建議取5到30之間的值。設定一次最多可以提交多少sql語句的上限,提高sql語句的執行效率 。
數據批量操作時可以通過配置
<session-factory>
...
<property name="hibernate.jdbc.batch_size">50</property>
...
</session.factory>
來指定當我們發起SQL調用的時候累計到50個SQL之後批量提交。
同一個SessionFactory創建出來的一個session，一個進行批量操作，執行了100次SQL語句，對數據庫進行了兩次操作。
2、如果是超大的系統，建議生成htm文件。加快頁面提升速度。
3、不要把所有的責任推在hibernate上，對代碼進行重構，減少對數據庫的操作，儘量避免在數據庫查詢時使用in操作，以及避免遞歸查詢操作，代碼質量、系統設計的合理性決定系統性能的高低。
4、 對大數據量查詢時，慎用list()或者iterator()返回查詢結果，
（1）. 使用List()返回結果時，Hibernate會所有查詢結果初始化爲持久化對象，結果集較大時，會佔用很多的處理時間。
（2）. 而使用iterator()返回結果時，在每次調用iterator.next()返回對象並使用對象時，Hibernate才調用查詢將對應的對象初始化，對於大數據量時，每調用一次查詢都會花費較多的時間。當結果集較大，但是含有較大量相同的數據，或者結果集不是全部都會使用時，使用iterator()纔有優勢。
5、在一對多、多對一的關係中，使用延遲加載機制，會使不少的對象在使用時方會初始化，這樣可使得節省內存空間以及減少數據庫的負荷，而且若PO中的集合沒有被使用時，就可減少互數據庫的交互從而減少處理時間。
6、對含有關聯的PO（持久化對象）時，若default-cascade="all"或者 “save-update”，新增PO時，請注意對PO中的集合的賦值操作，因爲有可能使得多執行一次update操作。
7、 對於大數據量新增、修改、刪除操作或者是對大數據量的查詢，與數據庫的交互次數是決定處理時間的最重要因素，減少交互的次數是提升效率的最好途徑，所以在開發過程中，請將show_sql設置爲true，深入瞭解Hibernate的處理過程，嘗試不同的方式，可以使得效率提升。儘可能對每個頁面的顯示，對數據庫的操作減少到100----150條以內。越少越好。
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批量插入
在項目的開發過程之中，由於項目需求，我們常常需要把大批量的數據插入到數據庫。數量級有萬級、十萬級、百萬級、甚至千萬級別的。如此數量級別的數據用Hibernate做插入操作，就可能會發生異常，常見的異常是OutOfMemoryError（內存溢出異常）。
基本思路：優化Hibernate，在配置文件中設置hibernate.jdbc.batch_size參數，來指定每次提交SQL的數量；程序上採用分段插入及時清除緩存的方法(Session實現了異步write-behind，它允許Hibernate顯式地寫操作的批處理),也就是每插入一定量的數據後及時的把它們從內部緩存中清除掉，釋放佔用的內存。
設置hibernate.jdbc.batch_size參數，配置如下。
<hibernate-configuration>
<session-factory>
.........
<property name=” hibernate.jdbc.batch_size”>50</property>
.........
<session-factory>
<hibernate-configuration>
配置hibernate.jdbc.batch_size參數的原因就是儘量少讀數據庫，hibernate.jdbc.batch_size參數值越大，讀數據庫的次數越少，速度越快。從上面的配置可以看出，Hibernate是等到程序積累到了50個SQL之後再批量提交。
hibernate.jdbc.batch_size參數值也可能不是設置得越大越好，從性能角度上講還有待商榷。這要考慮實際情況，酌情設置，一般情形設置30、50就可以滿足需求了。
插入10000條數據爲例，如下:
Session session=HibernateUtil.currentSession();
Transatcion tx=session.beginTransaction();
for(int i=0;i<100000;i++)
...{
Student s=new Student();
s.setName(“Paul”);
session.save(s);
if(i%50==0) //以每50個數據作爲一個處理單元
...{
session.flush(); //保持與數據庫數據的同步
session.clear(); //清除內部緩存的全部數據，及時釋放出佔用的內存
}
}
tx.commit();
.........
在一定的數據規模下，這種做法可以把系統內存資源維持在一個相對穩定的範圍。
如果啓用了二級緩存，從機制上講Hibernate爲了維護二級緩存，我們在做插入、更新、刪除操作時，Hibernate都會往二級緩存充入相應的數據。性能上就會有很大損失，建議在批處理情況下禁用二級緩存。