據麥肯錫的研究可知，42% 的財務活動通過成熟的技術可實現全自動化，還有 19% 可實現近全自動化。伴隨人工智能等技術的發展，財務領域的自動化、智能化、數字化將爲企業經營管理提供新的動力、新的思維、新的方法。科技與財務的融合將重新定義財務的價值，這也正是衆多企業推動財務自動化的意義所在。
企業財務的困局
很多企業的財務都處於分散的管理模式下，業務流程標準不一，採用效率低下的人工操作及基於紙面的信息傳遞方式。這就造成財務部門僅能實現簡單的記錄職能，而無法向風險控制和決策支持的階段邁進，導致人力資源的浪費和企業效益的瓶頸。財務部門面臨的問題可以概括爲以下三種：
1 工作瑣碎繁重。財務人員要面對大量的手動錄入、數據導入、票據覈對等工作，運營效率低。
2 差錯率高。從記賬到報賬，工序多，又基於手動錄入，標準化程度低，準確性也缺乏保障。
3 系統間信息交互困難。由於數據標準或系統接口不一致，跨系統數據積累和使用難以容。
RPA 在財務領域的應用
作爲企業的天然數據中心，財務部門完全可以匯聚，分析經營相關數據，幫助企業洞察市場，預測趨勢，實現更加高效、科學、精準的決策。爲了實現更大的價值，財務部門需要將基於規則、重複性強、耗時耗力的工作自動化，充分釋放人力價值，讓財務人員有更多精力投入到財務分析、預測等更具價值的工作中。RPA的應用可以爲財務自動化轉型插上翅膀，同時也能破除財務工作的困局，大幅提升企業的經營管理效率。
1、銀企對賬
財務人員通過銀企對賬可以避免和糾正因銀行與企業賬務不一致而引發的一系列風險隱患。在實際工作中，財務人員需要按銀行、賬戶逐個對賬，需要大量手工作業，往往會造成對賬不及時、對賬單回收困難等問題，不僅耗費大量人力、物力，有時還存在疏漏，無法起到良好的風險防範效果。通過 RPA 可以把這個流程自動化。
部署 RPA 後：RPA 機器人可以登錄網銀系統獲取銀行對賬單信息，登錄企業的財務覈算系統獲取賬務數據，自動執行全部賬戶的對賬操作。還可以根據企業的定製化需求，自動導出對賬單、合併彙總、上傳至後臺系統等等。
應用效果：將員工從基礎重複的工作中釋放出來，提升銀企對賬流程運行的效率和質量，縮短了資金循環週期。
2、財務月報
對於集團公司來說，集合各子公司及分支機構的財務報表並進行合併整理是一項任務量巨大的工作，從最開始的數據催收、彙總科目餘額及處理合並抵銷，到最後的財務報告生成，均由財務人員手工操作完成，極其耗費精力和時間。
部署 RPA 後：RPA 機器人可以自動向子公司發出催收提醒，實時監控郵箱，對接收到數據進行彙總及後續處理和計算，並根據設定的規則自動生成財務報告。
應用效果：通過 RPA 機器人實現財務報表的全自動彙總和處理，相較手工操作，效率可以提升 98%，顯著縮短了財務報告的製作週期，能夠及時更新財務數據，爲企業的經營決策提供支持。
3、合同審計
銀行內審需要定期檢索並採集各監管機構的最新發文，結合相關法律法規，審查合同對應條款的簽訂是否符合相關規定。海量、複雜的數據背景下，傳統的審計工作意味着大量且低效的人工，同時，還存在漏判誤判等人爲差錯。
部署 RPA 後：RPA 機器人可以自動登陸各官方平臺，採集各監管機構的最新發文。利用領先的 AI 技術，RPA 機器人能提取合同文本信息與外部採集信息，並對獲取的結構化信息進行模型判斷，自動抓取出高風險合同。
應用效果：節省人工檢索、收集、整理的耗時，可以避免更新不及時、漏檢等現象。審計效率大大提升，也讓財務人員從枯燥的工作中解放出來，提升了員工的滿意度。
RPA 可以在財務部門的更多工作上發揮智能審覈的作用。
RPA 機器人在財務領域的應用，本質上是在模擬人工處理大量重複、規則明確的工作。可以優化財務流程，提高業務處理效率，減少財務合規風險，在降本增效的同時，保障了工作質量。不僅讓財務人員有時間和精力去做高附加值的工作，也讓企業得以將資源分配在增值業務上，從而獲得更大的商業成功。
相比於傳統軟件，成熟的 RPA 產品開發週期更短，設計簡單，易於應用，對於企業轉型升級而言，是一個十分值得期待的選擇。
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