MySQL：in、exists、like、find_in_set

堅持小表驅動大表的原則。

有人在爭exists查詢與in查詢的效率問題，這裏得說以下，不同的mysql版本，不同的業務，不同的數據，執行效率是不一定的，這裏涉及到了mysql優化器對sql語句的優化，子查詢的數據量問題等等。
網上還有人說mysql5.6版本對in查詢做了很好的優化，所以效率問題要看具體的場景，要看真實測試的數據來進行優化！

in

當B表的數據集必須小於A表的數據集時，in 優於 exists

-- 語法
SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B);
SELECT * FROM A WHERE id NOT IN (11, '22', '2000-01-01');

-- in 列表項可以是數字、字符、日期、時間等類型，還能混合排列，無須和 column 類型保持一致
-- in 查詢相當於多個 or 條件疊加：一個 in 只能對一個字段進行範圍比對，如果要指定更多字段，可以使用 AND 或 OR 邏輯運算符
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2) OR username IN('admin','manong');

1、先執行子查詢（in 包含的語句）。然後將A表查詢分爲n次（n表示在子查詢中返回的數據行數）。
SELECT * FROM A WHERE id=子查詢結果1;
SELECT * FROM A WHERE id=子查詢結果2;
......
2、Oracle中，in語句中可放的最大參數個數是1000個。mysql中，in語句中參數個數是不限制的。不過對整段sql語句的長度有了限制（max_allowed_packet 缺省值4M）。

exists

當A表的數據集小於B表的數據集時，exists 優於 in

SELECT * FROM A WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM B WHERE B.id=A.id);

每次從A表中查出來一條數據，然後將結果裏的 id 放在 exists 查詢中執行。
子查詢查到返回布爾值 true，沒有查到返回布爾值 false。返回布爾值true則將該條數據保存下來，否則就捨棄掉。

MySQL NOT EXISTS優化的一個案例

like

like 廣泛的模糊匹配，字符串中沒有分隔符。

find_in_set(str, strlist)

find_in_set 精確匹配。
假如字符串str 在由N 子鏈組成的字符串列表strlist 中，則返回值的範圍在 1 到 N 之間。
一個字符串列表就是一個由一些被‘,’符號分開的子鏈組成的字符串。

SELECT * FROM A WHERE FIND_IN_SET(name, '張三,李四,王五');
SELECT * FROM A WHERE FIND_IN_SET(name, '11,22,33');

name 要查詢的字符串，strlist 字段名 參數以”,”分隔。
如果 name 不在 strlist 或 strlist 爲空字符串，則返回值爲 0 。如任意一個參數爲NULL，則返回值爲 NULL。這個函數在第一個參數包含一個逗號(‘,’)時將無法正常運行。

小結

1、如果待查詢的條件是常量那就使用 IN，是變量則使用 FIND_IN_SET。
2、如果使用 IN 和 FIND_IN_SET 都能滿足條件，則最好使用IN。