檢驗數據是否符合正態分佈
類似於線性迴歸的方法一樣,是檢驗其於迴歸曲線的殘差。
使用範圍:樣本量N<20
軟件實現:R語言的stats包中的shapiro.test函數
該檢驗原假設:數據服從正態分佈
(所以要想證明數據不服從正態分佈必須拒絕原假設,一般是p值小於0.05)
具體數學表達式:
一般先用QQ圖觀察一下,再用這個檢驗一下。
檢驗數據是否符合正態分佈
類似於線性迴歸的方法一樣,是檢驗其於迴歸曲線的殘差。
使用範圍:樣本量N<20
軟件實現:R語言的stats包中的shapiro.test函數
該檢驗原假設:數據服從正態分佈
(所以要想證明數據不服從正態分佈必須拒絕原假設,一般是p值小於0.05)
一般先用QQ圖觀察一下,再用這個檢驗一下。