1.用於簡單的對象檢測、跟蹤
2.簡單前背景分割
#encoding:utf-8
#黃色檢測
import numpy as np
import argparse
import cv2
image = cv2.imread('huang.png')
color = [
([0, 70, 70], [100, 255, 255])#黃色範圍~這個是我自己試驗的範圍,可根據實際情況自行調整~注意:數值按[b,g,r]排布
]
#如果color中定義了幾種顏色區間,都可以分割出來
for (lower, upper) in color:
# 創建NumPy數組
lower = np.array(lower, dtype = "uint8")#顏色下限
upper = np.array(upper, dtype = "uint8")#顏色上限
# 根據閾值找到對應顏色
mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)
# 展示圖片
cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))
cv2.waitKey(0)