尊重原創：http://www.cnblogs.com/Gavin_Liu/archive/2010/01/03/1638084.html
數據是抽象的，尤其是海量數據，人的大腦很難直接對大量數據進行分析並獲得印象，然而從另一個角度看，數據也可以異常美麗，人們設計了很多工具，讓枯燥的數據圖形化，本文介紹了50個數據圖形化工具，它們以令人難以置信的方式讓我們看到了數據美麗的一面。
音樂相關Narratives 2.0將不同聲軌的音樂用該系統進行分析，下面是貝多芬第五交響曲的樣子。
Liveplasma輸入樂隊，歌手，電影，演員的名字，該工具會幫你列出他們之間的關聯。
Tuneglue輸入任何歌手或樂隊的名字，點搜索，可以以該樂隊或歌手爲中心向外擴展，找到與之關聯的更多資料。
MusicMap和 TuneGlue 的界面類似，搜索一個樂隊或歌手，會列出他們全部專輯，選中一個專輯，並以此爲中心可以發現更多相關專輯和資料。
Last.Forward一個可下載的，開源工具，用來分析 Last.fm 用戶的社會網絡。
Fidg’t一個桌面工具，根據 Flickr 和 Last.fm 中的 Tag 分析你的 Web 活動傾向。
Digg, Twitter, Delicious, Flickr 相關Looks Del.icio.usDelicious 的書籤分析圖形，基於 python 下的一個圖形庫。
Arc來自 Digg 實驗室的一個產品，顯示最新的 Diggs 及那些發佈和分享這些 Digg 的用戶關係。
StackDigg 提供的最實際用的數據分析工具，實時顯示 Digg 當前的活動狀況，什麼文章最受歡迎等。
SwarmDigg 實驗室出品的分析工具中，用戶界面較好的一個，文章和用戶分散到屏幕上，當某人 Digg 了一篇文章，這個用戶就會飛到那篇文章旁邊並建立鏈接，還可以將這個工具作爲屏保安裝。
Research Chronology在學生本學期的功課和 Delicious 書籤之間建立關聯，該項目將繼續包括的書籤站點超過270個。
TwittEarth在一個 3D 地球模型上實時顯示 Twitter 全球活躍狀況，顯示 Twitter 上那些 Tweets 來自什麼地區，什麼地區的人在跟。只是坐在那裏觀賞也很奇妙。
Tag Galaxy搜索 Flickr 的標籤，並將它們顯示在一個虛擬的星系中。
Flickr Related Tag Browser搜索 Flickr 標籤與相關標籤，點擊不同標籤，顯示相關標籤，點擊選中的標籤，可以看到該標籤下對應的 Flickr 圖片庫。
Internet 分析Mapping the Blogosphere全球博客圈的分佈圖。
Twingly Screensaver全球博客圈的實時活躍狀況圖。
Web Trend Map 4顯示當前全球網絡在線趨勢圖，目前是第四版。
The Bloom Diagram來自 IBM Watson 研究中心的一個項目，顯示開源項目的活躍狀況。
Akami Real-time Web Monitor在一張世界地圖上實時顯示全球互聯網流量，以及當前網絡攻擊狀況，使用顏色區分不同活動。
Mapa de Conocimiento (Map of Knowledge)對某些課題的知識分佈圖，基於 Flash，將一些主要課題的鏈接地址組織到一起，目前只有英文和西班牙文版本。
Akami Network Performance Comparison顯示不同城市之間互諒網連接速度及丟包情況。（可以幫我們驗證世界上最遠的距離不是北京和紐約，而是網通和電信，現在是聯通和電信）
Internet Health Report使用網格，顯示全球主要 ISP 和骨幹網之間潛在的丟包以及網絡活動狀況。
Hierarchical Structure of the Internet顯示了 Internet 是如何組織的，可以看到，Internet 的核心是大約80個主要節點，不過即使這些核心節點出現故障，其餘的70%的節點也會以點對點模式繼續保持 Internet 運轉。
Rootzmap—Mapping the InternetInternet 地圖。由 NASA 提供， Philippe Bourcier 設計。
Websites as Graphs顯示一個網站源代碼中的標籤地圖，不同顏色代表不同標籤，比如藍色代表鏈接，紅色代表 table。
SchemaballSQL 數據庫結構圖，基於表之間的外鍵，顯示錶間的關聯。
Opte Project顯示世界上所有 C 網段結構圖，目的是爲全球互聯網建立一個完整的地圖。
顯示學術刊物被引用的關係，藉此評價一份學術刊物的份量。
Micro Fashion Network: Color
該圖顯示了時裝風格的持續變化，尤其是基本的色彩元素。使用一架固定相機加專業軟件拍攝並分析劍橋大學裏麪人們的服裝顏色。
TED Sphere
將 TED 大會的視頻以 3D 形式展示在一個球體上，你可以從內部或外部觀看這個球體，視頻的擺放基於語義關聯。
Visualizing The Bible
聖經中63000個相互引用的行文關係，純粹爲了顯示一種漂亮效果。
Walrus
在一個 3D 界面中通巨量圖形進行交互。選擇一個節點，讓圖形以該點位中心放大。
We Feel Fine
這是一個很有趣的數據可視化工具，顯示某一天博客圈的總體情緒，你可以根據年齡，地點，性別，天氣等進行篩選，該圖反映了互聯網當前的情緒。
One Week of The Guardian
展示了英國 Guardian 報一週來所有文章的關係，標題，作者，頁數以及目錄。
Nemulator
一個心理模擬項目。
Voyage
一個基於 Web 的 RSS 閱讀器，在時間軸上可視化顯示你的 RSS 訂閱。
Blooming Numbers
該項目旨在研究不同文化背景下人們對不同數字的偏好。
CIA World Factbook Visualization
根據 CIA 數據，顯示不同國家之間的關係，包括鄰國，語言，水源以及疆界等。
TextArc Visualization of The History of Science
《科學史》一書的結構圖。
Newspaper Map
沒看明白，原文鏈接已經失效 - 譯者。
GraphNews
Libero WebNews 推出的新聞可視化瀏覽器。
Newsmap
顯示 Google News 當前新聞標題，顯示不同新聞之間在不同文化下的關係。
FreeMind
一個基於 Java 的工具，可以讓用戶快速建立數據可視化應用，生成的數據地圖可以輸出到 XHTML 格式的文件。
Resource System Reference Database
曾作爲 IEEE 2004 年會 InfoVis2004 的海報，該圖中，曲線的粗細代表關係的強弱。
Is the New
大量某某某是新的某某某一類的句式，如“紫色是一種新式粉紅”，“技術是一種新式宗
WikiMindMap
以結構地圖的形式顯示 Wiki 內容。
How Scientific Paradigms Relate
顯示了大約700個科學範例之間的關係，以及他們是如何被超過80萬篇科學論文所涉及。
Universe
某個搜索條目的複雜而海量的可視化結果。
visualcomplexity.com
衆多數據庫可視化圖標的總彙，包括商業，藝術，互聯網，知識網絡，生物，交通，社會等。
The Strengths of Nations
10個不同國家的科學水平可視化展示，包括美國，英國，法國，中國，澳大利亞等，分23個不同領域，包括數學，生物學，天文學等。
