在上篇筆記《CNN卷積神經網絡學習筆記1：背景介紹》中已經介紹過CNN的結構，這篇筆記中，通過一個簡單的CNN的例子，梳理一下CNN的網絡結構的細節。
以下是一個6層的CNN網絡，這個簡單的CNN網絡是DeepLearning Toolbox裏面CNN的一個例子，後面要通過DeepLearning Toolbox中CNN的代碼來進一步理解CNN的整個過程。我們輸入的是1張大小爲28*28的圖片。
需要注意的有：
1，這裏輸入的是一張圖片，如果我們輸入了50張圖片，那麼下圖中的每一個方框（代表一種特徵圖）實際上代表了50張圖片。
2，在S3和S5的採樣層只做了mean pooling，其實一般還會有加偏置和激活的操作，這個CNN網絡比較簡單，省略了這兩步。
3，C4卷積層是用每個卷積覈對所有的每一種輸入特徵圖做卷積，再求和得到一種輸出特徵圖，但一般是選擇幾種輸入特徵圖來做卷積，並不是全部。
