問題：
1.關於hive那麼多實驗裏，Hadoop mysql 哪些需要啓動 不太明確
2.有的實驗多餘，可以合併在一塊，唯一的好處是打的多了，多練幾遍更能理解和熟悉這些操作，
3.關於 多次啓動Hadoop 後 從節點的datanode 啓動不起來
4.hdfs fs 與hdfs dfs有什麼區別
5. 關於hdfs報錯：warn util.NativeCodeLoader:Unable to load native-hadoop library for your platform ... using builtin-java classes where applicable
6.hive：這句話什麼意思：create table wordcount(name string,id int) row format delimited fields terminated by '\t'
row format delimited fields terminated by "\t"; > 行格式以“\t”分隔的字段;
7.desc=describe ;
load data local inpath '/' into table table_name (本地路徑) load data inpath "/" overwrite into table table_name （Hadoop路徑）
LOAD DATA LOCAL INPATH 大寫又是爲什麼？（可以大寫也可以小寫）
在大多數系統中，SQL 語句都是不區分大小寫的，因此以下語句都是合法的：
但是出於嚴謹，而且便於區分保留字（保留字(reserved word)：指在高級語言中已經定義過的字，使用者不能再將這些字作爲變量名或過程名使用。）和變量名，我們把保留字大寫，把變量和數據小寫。
8.在hive中hive並不真正的存儲數據，而是用來管理hdfs上的數據，hive管理數據的方式主要有如下幾種：內部表，外部表，分區表和桶表。
內部表：每個內部表在hdfs中都有相應的目錄用來存儲表的數據，創建內部表的格式：create table m_table(uname String),內部表由hive管理表（hql 或者是create tables 創建的表）和表相關的數據（load data過程中的數據），load操作會把數據移動或複製到數據倉庫的指定表目錄，Drop操作會刪除相應表及與表相關的數據內容。
9.《實現hive中表數據導出（內置數據庫）》中實驗失敗 hive-shell 被殺死
總結：