Python中的迭代

如果給定一個list或tuple，我們可以通過for循環來遍歷這個list或tuple，這種遍歷我們稱爲迭代（Iteration）。

在Python中，迭代是通過for ... in來完成的，而很多語言比如C或者Java，迭代list是通過下標完成的，比如Java代碼：

for (i=0; i<list.length; i++) {
    n = list[i];
}

可以看出，Python的for循環抽象程度要高於Java的for循環，因爲Python的for循環不僅可以用在list或tuple上，還可以作用在其他可迭代對象上。

list這種數據類型雖然有下標，但很多其他數據類型是沒有下標的，但是，只要是可迭代對象，無論有無下標，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
...     print(key)
...
a
c
b

因爲dict的存儲不是按照list的方式順序排列，所以，迭代出的結果順序很可能不一樣。

默認情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

由於字符串也是可迭代對象，因此，也可以作用於for循環：

>>> for ch in 'ABC':
...     print(ch)
...
A
B
C

所以，當我們使用for循環時，只要作用於一個可迭代對象，for循環就可以正常運行，而我們不太關心該對象究竟是list還是其他數據類型。

那麼，如何判斷一個對象是可迭代對象呢？方法是通過collections模塊的Iterable類型判斷：

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整數是否可迭代
False

最後一個小問題，如果要對list實現類似Java那樣的下標循環怎麼辦？Python內置的enumerate函數可以把一個list變成索引-元素對，這樣就可以在for循環中同時迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
...     print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C

上面的for循環裏，同時引用了兩個變量，在Python裏是很常見的，比如下面的代碼：

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
...     print(x, y)
...
1 1
2 4
3 9

小結

任何可迭代對象都可以作用於for循環，包括我們自定義的數據類型，只要符合迭代條件，就可以使用for循環。

參考源碼

do_iter.py

文章轉載自：廖雪峯-Python中的迭代